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边缘计算驱动的工业大数据分析:理论、技术及应用
字数: 361
出版社: 科学
作者: 高聪//马立川//陈彦萍//冯杰|
商品条码: 9787030771520
版次: 1
开本: 16开
页数: 230
出版年份: 2023
印次: 1
定价:
¥160
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书针对边缘计算驱动 的工业大数据 的数 据分析理论及应用进行研 究。第 1~2 章介绍工业大数据与边缘计算的研究背景,通过对德国工业 4.0、信息物理系统、大数据及边缘计算的发展历程、关键技术等进行归纳 总结,分析当前面临的挑战, 给出一个完备的综述。第 3 章介绍无线传感 器网络中边缘数据的采集与传输方案。第 4~6 章研究边云协同的数据异常 值检测和模式异常检测,给出基于支持向量机、局部敏感哈希以及高维特 征表示的解决方案。第 7 章提出面向移动边缘计算环境的服务质量预测方 案。第 8 章对未来世界工业发展方向进行展望,给出未来的研究方向。 本书内容深入浅出、理论与实际相结合,适用于在相关领域开展研究 的在读硕士研究生、博士研究生以及其他科研工作者。
目录
第1章 工业大数据 1.1 工业4.0 1.1.1 发展历程 1.1.2 设计原则 1.1.3 成熟度模型 1.1.4 智能工厂 1.1.5 三类集成 1.1.6 工业无线传感器网络 1.2 信息物理系统 1.2.1 发展阶段 1.2.2 体系结构 1.2.3 关键技术 1.3 大数据 1.3.1 大数据的定义 1.3.2 大数据的来源 1.3.3 大数据的类型 1.3.4 大数据带来的挑战 1.3.5 大数据技术 1.3.6 大数据管理 本章小结 第2章 边缘计算的发展与挑战 2.1 边缘计算的萌芽 2.2 边缘计算概述 2.2.1 边缘计算与传统云计算的区别 2.2.2 边缘计算的整体架构 2.2.3 边缘计算的独特优势 2.3 边缘计算的典型应用场景 2.3.1 5G与边缘计算 2.3.2 工业物联网 2.3.3 车联网与智慧交通 2.3.4 智慧生活 2.3.5 虚拟现实/增强现实 2.4 边缘计算的关键技术 2.4.1 核心技术问题 2.4.2 关键技术及发展趋势 2.5 边缘计算面临的挑战 2.5.1 技术挑战 2.5.2 标准与法律法规 2.5.3 评价体系与反馈机制 本章小结 第3章 面向无线传感器网络的边缘数据采集 3.1 智能工厂中数据的纵向流动 3.2 基于传感器云的数据采集与传输 3.3 统一的数据描述与管理框架 3.3.1 度量类型 3.3.2 数据描述和管理 3.4 网络连通性的初步模型 3.4.1 连通性模型 3.4.2 一维网络连通性 3.5 两跳多汇聚路由机制
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