十年十倍(散户也可以学习的量化投资方法)

量化投资一直被视为“高大上”的投资工具—— 需要高深的数学知识以及强大的计算机工具，而《十 年十倍(散户也可以学习的量化投资方法)》则打破了 这种思维定式。作者金伟民通过自己十多年的努力与 探索，找到了“小散”也可以使用的方法与工具—— 只要初级数学知识，借助Excel和现成的网络量化投 资平台，就可以轻松做量化投资。而作者也用自己十 年十倍的投资成果，证明了这一方法的可行性与有效 性。

金伟民，网名“持有封基”，在联想公司从事服务管理工作20年，2007年开始尝试把量化管理的方法移植到投资上，采用量化投资方法，十年取得了十倍的收益。投资之余，在集思录、雪球等平台发表量化投资文章近百篇，在果仁网、长投网等推出了量化投资课件，在广大网友中有较大影响。

第一章 为什么选择量化投资 第一节 受伤的总是散户 第二节 初识量化 第二章 量化选股 第一节 量化选股的有效因子 第二节 量化选股：对分法和黄金分割法 第三节 量化选股：筛选法 第三章 量化择债 第一节 量化择债的有效因子 第二节 量化选择债券 第四章 量化择基 第一节 基金概述 第二节 量化选择基金 第五章 量化择时 第一节 择时概述 第二节 择时指标的选取 第三节 量化择时回测 第六章 量化套利 第一节 量化统计套利 第二节 量化折溢价套利 第三节 量化分级A轮动套利 第七章 量化定投 第一节 定投策略 第二节 量化选择定投标的 第三节 价值平均策略 第四节 量化定投基金 第五节 定投万能模板 第六节 何时结束定投 第八章 量化效果的衡量 第一节 年化收益率与最大回撤率 第二节 夏普比率与年换手率 第九章 量化中常见的问题 第一节 数据过少 第二节 技术错误 第三节 理念错误 第十章 常见操作和技术指标的量化分析 第一节 近因效应 第二节 止盈止损 第三节 网格交易 第四节 MA策略 第五节 EMA策略 第六节 MACD策略 第七节 DMA策略 第八节 TRIX策略 第九节 EMV策略 第十节 DMI策略 第十一节 KDJ策略 第十二节 RSI策略 第十三节 WR策略 第十四节 ROC策略 第十五节 BIAS策略 第十六节 CCI策略 第十七节 ARBR策略 第十八节 CR策略 第十九节 PSY策略 第二十节 MTM策略 第二十一节 VR策略 第二十二节 BBI策略 第二十三节 ADL策略 第二十四节 ADR策略 第二十五节 OBOS策略 第二十六节 ABI策略 第二十七节 BOLL策略 第二十八节 MIKE策略 第二十九节 SAR策略 第三十节 OBV策略 第三十一节 自适应均线策略 第三十二节 31个指标综合测试 第十一章 量化定增基金 第一节 定增基金概述 第二节 定增基金轮动策略 第三节 定增基金的暴涨暴跌分析 第四节 九泰锐智折溢价变化分析 第五节 定增基金的套利机会 第六节 定增基金定投 第十二章 量化的利器——果仁网 第一节 果仁网概述 第二节 单因子策略 第三节 双因子策略 第四节 择时 第五节 股票池 第六节 自定义指标 第七节 常用自定义案例 第八节 基金 第十三章 常用Excel函数及技巧 第一节 Correl函数 第二节 Vlookup和Hlookup函数 第三节 Iferror函数 第四节 Count、Countif和Countifs函数 第五节 Sum、Sumif和Sumifs函数 第六节 Average 、Averageif 和Averageifs函数 第七节 Offset函数 第八节 Xirr函数 第九节 Search和Match函数 第十节 Mid、Left和Right函数 第十一节 Type、Len和Trim函数 第十二节 Var、Stdev和Covar函数 第十三节 Max 和Min函数 第十四节 Row和Column函数 第十五节 案例：用Excel优化择时 第十四章 实战量化轮动 第一节 美林时钟 第二节 满仓轮动 第三节 轮动月择时 第四节 为什么不止盈止损 第五节 股债平衡 第六节 如何开始轮动 第七节 打新如何配置沪深股票比例 第八节 寻找成长股 第九节 散户靠什么战胜基金经理 第十五章 我为什么会做量化？ 后记