应用STATA做Meta分析(第2版)

Meta分析（meta-analysis）是统计合成来自于 一系列同类研究的结果，其中用的统计方法可用于任 何类型的数据。通过Meta分析，可以更加准确的估计 效应的大小及确定影响效应大小的相关因素，还可以 产生新的发现。Meta分析可以应用于医学、药学、教 育学、心理学、犯罪学、生态学、商业、天文学等诸 多领域，当前在医学领域的应用最为活跃。 本书为曾宪涛、任学群主编的《应用STATA做 Meta分析（第2版）》。

任学群，男，博士，主任医师、教授、博士研究生导师。现任河南大学医学院党委常务副书记，河南大学淮河医院党委书记，河南大学循证医学中心主任。 曾宪涛，男，湖北竹溪人，副主任医师、副教授、硕士研究生导师。现任武汉大学循证与转化医学中心副主任，武汉大学中南医院循证与转化医学中心副主任，武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室副主任。

第一章 Meta分析的基础知识 第一节 Meta分析概述 第二节 Meta分析的常见类型 第三节 Meta分析的制作步骤 第四节 Meta分析的注册平台 第五节 方法学质量评价工具 第六节 效应量、效应模型及图形解读 第七节 Meta分析的报告规范 第二章 Stata软件的简介 第一节 Stata与Meta分析 第二节 Stata操作简介 第三节 Stata行Meta分析的基础 第四节 Stata行Meta分析命令简介 第五节 SSC命令简介 第三章 经典二分类变量的Meta分析 第一节 数据结构 第二节 效应量及效应模型的选择 第三节 数据准备及软件实现 第四节 异质性检验 第五节 发表偏倚检测 第四章 遗传关联性研究的Meta分析 第一节 遗传关联性研究及其Meta分析简介 第二节 基因多态性研究及其Meta分析简介 第三节 Meta分析中的哈迪-温伯格平衡及处理 第四节 数据准备及软件实现 第五章 连续型变量的Meta分析 第一节 数据结构 第二节 效应量及模型的选择 第三节 数据准备及软件实现 第六章 生存资料的Meta分析 第一节 预后相关的术语介绍 第二节 效应量的选择及资料提取 第三节 数据准备及软件实现 第七章 累积Meta分析 第一节 累积Meta分析简介 第二节 Stata实现的命令 第三节 经典二分类变量的累积Meta分析 第四节 连续型变量的累积Meta分析 第八章 序贯Meta分析 第一节 序贯Meta分析简介 第二节 二分类数据的序贯Meta分析 第三节 时间-事件数据的序贯Meta分析 第九章 间接比较及网状Meta分析 第一节 间接比较及网状Meta分析简介 第二节 Stata-mvmeta程序包实现网状Meta分析 第三节 Stata-indirect程序实现间接比较Meta分析 第十章 诊断性资料的Meta分析 第一节 诊断性试验及其Meta分析简介 第二节 Stata-midas命令实现 第三节 Stata-metandi命令实现 第四节 随机对照设计的诊断性试验Meta分析 第十一章 剂量-反应关系研究的Meta分析 第一节 剂量-反应关系Meta分析简介 第二节 单项研究剂量-反应趋势估计 第三节 多项研究剂量-反应Meta分析 第四节 剂量-反应Meta分析图形绘制 第五节 剂量-反应Meta分析注意事项 第十二章 单组变量及有序变量的Meta分析 第一节 单组变量的Meta分析 第二节 有序变量的Meta分析 第十三章 Stata调用WinBUGS实现 第一节 贝叶斯Meta分析与WinBtJGS软件 第二节 WinBUGS与Stata软件 第三节 实现二分类变量的Meta分析 第四节 实现连续型变量的Meta分析 第五节 实现有序变量的Meta分析 第六节 实现网状Meta分析 第七节 实现间接比较的Meta分析 第十四章 Stata相关图形的编辑 第一节 森林图的编辑 第二节 漏斗图的编辑 附录 中英文对照表