数字视频处理与分析/国外高校经典教材译丛

尤纳斯·皮塔斯著的《数字视频处理与分析》对 数字电视和数字视频进行了整体介绍，主要讲解数字 视频获取、处理、分析、制作、压缩技术，以及数字 电视广播及流媒体和网络直播等相关的技术。此外， 本书还讲述了数字视频接口和用于存储/显示的外围 设备，同时也介绍了数字影院和3D电视。　　本书内 容通俗易懂，既可作为数字媒体、多媒体专业的本、 专科教材，也可供缺少数学和技术背景的视频爱好者 参考。

Ioannis Pitas，希腊亚里士多德大学信息系教授、博士生导师，2007年入选IEEEFellow，2012年入选IEEEDistinguished Lecturer，2013年入选EURASIP Fellow。先后被加拿大不列颠哥伦比亚大学(UBC)、多伦多大学、瑞士苏黎世理工大学等十余所高校聘为兼职教授。研究领域为数字图像／视频处理、以人为中心的计算机视觉技术。发表论文70 0多篇、他引次数高达l 570 0次。出版8部学术专著，参编3 9部学术著作。曾担任2 00多个国际会议的程序委员会委员．受邀出任IEEE Transactionson Image processing、IEEETransactionS on NeuralNetworks等多个知名学术期刊的主编／副主编职务。

第1章 数字视频介绍 1.1 引言 1.2 模拟视频 1.2.1 模拟视频信号 1.2.2 模拟视频制式 1.3 数字视频 1.3.1 数字视频的优点 1.3.2 数字视频信号 1.3.3 数字视频制式 第2章 数字视频获取 2.1 引言 2.2 成像 2.3 数字摄像机 2.4 视频数字化 2.5 图像扭变 第3章 人类视觉感知 3.1 引言 3.2 人类视觉建模 3.3 色彩理论 3.4 立体视觉 3.5 人类视觉系统的空时敏感性 3.6 视频质量评估 第4章 视频处理 4.1 引言 4.2 信号、图像和视频的转换 4.2.1 一维信号转换 4.2.2 图像转换与频率成分 4.2.3 视频信号的空时频率 4.3 视频滤波和增强 4.4 视频格式转换 4.5 对比增强 第5章 视频分析 5.1 引言 5.2 运动估计 5.2.1 二维对应向量的估计 5.2.2 块匹配 5.3 运动信息的使用 5.4 以人为中心的视频分析 5.4.1 脸部和人体检测 5.4.2 人脸识别 5.4.3 脸部表情识别 5.4.4 人的活动识别 5.5 视频对象分割 5.6 目标追踪 5.7 目标检测与识别 第6章 视频制作 6.1 引言 6.2 前期准备 6.3 制作 6.3.1 摄像机安装 6.3.2 摄像机移动与镜头 6.3.3 拍摄类型 6.3.4 灯光 6.3.5 动作捕捉 6.3.6 动作和场景录制 6.4 后期制作 6.4.1 计算机生成图像 6.4.2 视觉效果 6.4.3 自然场景和合成场景的结合 6.4.4 数字处理、视频编辑和格式转换 6.4.5 3D电视制作和后期制作 第7章 视频压缩 第8章 数字电视广播 第9章 流媒体 第10章 数字视频接口标准 第11章 数字视频外围设备 第12章 数字电影 第13章 三维数字电视 第14章 视频存储与检索 参考文献