统计与概率基础

《统计与概率基础》是作者解顺强长期在高等院 校从事概率统计教学经验的总结和升华，本书紧密结 合目前高职学生的数学基础现状，遵循概率统计学习 的规律，提炼出本门课程对学生的基本要求、中等要 求和高级要求，分别形成基础篇、申级篇和高级篇， 本书将概率统计的难点分散，对基本概念与基本理论 和方法进行重点讲授，使学生在学习过程中易于理解 ，这种起点低，循序渐进，小步快跑，从零起点走向 精通的编写方法在国内还是一种新的尝试， 全书分三篇共十一章，第一篇为基础篇，主要是 通过常见的简单问题来讲解学生在今后经常用到的数 理统计的主要思想和方法，包括预备知识、随机变量 及其数字特征、正态分布、假设检验、参数估计、纷 陸回归分析等6章內容，第二篇为申级篇，主要是将 第一篇讲述的基本理论和方法运用到其他分布之中， 包括基于／’分布的假设检验与区间估计、基于，分 布的假设检验与区间估计、基于F分布的假设检验与 区间估计等3章内容，第三篇为高级篇，主要讲述对 于多数学生来说难以理解的内容，包括随机事件与概 率、几种常见的分布及其数字特征等2章內容，各章 均配有一定数量的例题和习题，书后附有习题参考答 案，值得一提的是，本书的绝大多数习题都与学生的 学号相联系，这样可以有效地防止学生在完成作业和 考试过程申不愿独立思考的现象发生， 本书广泛适用于高职高专各类学校之各相关专业 的学生，也适用于想学习概率统计而苦于数学基础差 的广大社会读者，同时本书既可以作为高中学生学习 概率统计相关内容时的参考读物，也能对本科生具有 一定的帮助，对讲授概率统计的教师来讲也有一定的 参考价值。

基础篇 测试题 第一章 预备知识 1.1 统计初步 1.1.1 数据的收集与整理 1.1.2 图形描述 1.1.3 指标描述 1.1.4 推断性统计分析 1.2 概率初步 1.2.1 随机事件的概率 1.2.2 古典概型 1.2.3 几何概型 1.2.4 随机模拟 1.2.5 随机事件概率的基本性质 习题1 第二章 随机变量及其数字特征 2.1 随机变量 2.2 离散型随机变量的概率分布与事件的概率 2.3 离散型随机变量的数字特征 2.4 总体与样本的表示 2.5 连续型随机变量的概率密度函数与事件的概率 2.5.1 用Excel软件画频率分布直方图 2.5.2 总体概率密度曲线 2.5.3 连续型随机变量及其概率密度函数 2.6 连续型随机变量的数字特征 习题2 第三章 正态分布 3.1 正态分布的概率密度函数及其性质 3.2 标准正态分布及其概率 3.3 标准正态分布随机变量的小概率事件 3.4 正态分布的概率计算及其应用 3.5 正态总体下的样本均值的分布 习题3 第四章 假设检验 4.1 假设检验的临界值法 4.2 假设检验的p值法 4.3 利用Excel软件进行假设检验 习题4 第五章 参数估计 5.1 矩估计法 5.2 区间估计 习题5 第六章 线性回归分析 6.1 回归分析 6.2 显著性检验 6.3 预测 6.4 利用Excel软件进行回归分析 习题6 中级篇 第七章 基于X2分布的假设检验与区间估计 7.1 X2分布的概率密度函数及其性质 7.2 正态总体样本方差的分布与假设检验 7.3 基于X2分布的区间估计 习题7 第八章 基于t分布的假设检验与区间估计 8.1 t分布的概率密度函数及其性质 8.2 正态总体样本均值的分布与假设检验 8.3 基于t分布的区间估计 习题8 第九章 基于F分布的假设检验与区间估计 9.1 F分布的概率密度函数及其性质 9.2 两个正态总体样本方差之比的分布与假设检验 9.3 基于F分布的区间估计 习题9 高级篇 第十章 随机事件与概率 10.1 计数原理 10.2 排列与组合 10.3 随机事件与样本空间 10.4 事件间的关系与运算 10.5 随机事件的概率 10.5.1 概率的加法公式 10.5.2 事件的独立性 10.5.3 条件概率 10.5.4 概率的乘法公式 10.5.5 全概率公式 10.5.6 贝叶斯公式 习题10 第十一章 几种常见的分布及其数字特征 11.1 几种常见的离散型随机变量的分布 11.2 几种常见的连续型随机变量的分布 11.3 几种常见分布的随机变量的期望与方差 习题11 附表1 随机数表 附表2 标准正态分布表 附表3 相关系数检验的临界值表 附表4 X2分布表 附表5 t分布表 附表6 F分布表 习题答案 参考文献