云计算与大数据/大数据创新人才培养系列

孙宇熙编著的《云计算与大数据》以真实的案例 和数据为基础，详细介绍了云计算与大数据的基础知 识和主要技术。全书共5章，内容包括揭秘云计算、 揭秘大数据、云计算与大数据体系架构剖析、云计算 与大数据进阶、大数据应用与云平台实战。 本书理论联系实际，避免了深奥的理论推导，语 言尽可能通俗易懂，是一本对读者开卷有益的关于云 计算和大数据的普及读物。 本书既适合希望了解云计算和大数据知识的广大 读者阅读，也可供对云计算和大数据知识感兴趣的IT 专业人士、相关项目的决策者与领导者阅读参考，亦 可作为高等院校相关专业的教材或教学参考用书。

Ricky Sun（孙宇熙）现任EMC中国研究院院长、卓越研发集团CTO、技术委员会主席，中国电子学会云计算专家委员会专家委员，哈尔滨工业大学计算机与软件学院客座教授。在EMC集团主要负责大数据、软件定义的数据中心、云计算、超融合架构、高性能计算、高校科研合作等领域的研发、战略合作与创新工作。 具有在硅谷和国内十余年工作和创业的经验：既有在大型跨国公司（微软、Yahoo!）的工作经历，也有过成功的创业经历。在Web2.0、无线网络优化管理、混合云架构、大数据快数据基础架构、软件定义存储等领域有着多年的工作经验、专利及业界的影响力。近年专业著作有：《软件定义的数据中心——技术与实践》、《大数据——战略、技术、实践》等。

第1章 揭秘云计算 1.1 云从哪里来 1.1.1 云计算科技史 1.1.2 业务需求推动IT发展 1.2 云的多重形态 1.2.1 云计算的多重服务模式 1.2.2 公有云vs.私有云vs.混合云 1.2.3 云的形态并非一成不变 1.3 关于云计算效率的讨论 1.3.1 公有云效率更高? 1.3.2 云计算优化要论 1.4 业界如何建云 1.4.1 云计算最佳实践五原则 1.4.2 云服务与产品的演进 1.4.3 开源 第1章参考文献 第2章 揭秘大数据 2.1 大数据从何而来? 2.1.1 大数据的催化剂 2.1.2 Data→Big Data→Data 2.1.3 大数据不只是Hadoop 2.2 大数据的五大问题 2.2.1 大数据存储 2.2.2 大数据管理与分析 2.2.3 大数据科学 2.2.4 大数据应用 2.3 大数据四大阵营 2.3.1 OLTP阵营 2.3.2 OLAP阵营 2.3.3 MPP阵营 2.3.4 流数据处理阵营 第2章参考文献 第3章 云计算与大数据体系架构剖析 3.1 关于开源与闭源的探讨 3.1.1 软件在吃所有人的午餐! 3.1.2 商品化硬件趋势分析 3.1.3 硬件回归 3.2 XaaS：一切即服务 3.2.1 软件定义的必要性 3.2.2 软件定义的数据中心 3.2.3 软件定义的计算 3.2.4 软件定义的存储 3.2.5 软件定义的网络 3.2.6 资源管理、高可用与自动化 第3章参考文献 第4章 云计算与大数据进阶 4.1 可扩展系统构建 4.1.1 可扩展数据库 4.1.2 可扩展存储系统 4.2 开源模式探讨 4.2.1 开源业务模式 4.2.2 大数据开源案例 4.3 从SOA到：MSA 第4章参考文献 第5章 大数据应用与云平台实战 5.1 大数据应用实践 5.1.1 基于开源架构的股票行情分析与预测 5.1.2 IMDG应用场景 5.1.3 VADL(视频分析数据湖泊)系统 5.2 云平台&应用实践 5.2.1 如何改造传统应用为云应用 5.2.2 探究业界云存储平台 第5章参考文献