现代统计分析方法与应用(第4版高等院校研究生用书)

统计方法与技术是现代社会、经济研究运用的基 本方法。由何晓群编著的《现代统计分析方法与应用 (第4版高等院校研究生用书)》旨在提高研究生量化 分析能力，在众多统计方法中，选择最实用的现代统 计分析方法，在不失理论严密性的前提下，力求理清 问题背景、方法思想、具体步骤、分析技巧。本书以 第三版为基础，删除了多变量图示法，大部分例题采 用SPSS和SAS进行分析，所有例题和习题的数据都做 成了电子文件以方便读者使用。 本书既可作为非统计专业，如经济管理、人文社 会科学类研究生学习现代统计分析方法之用，也可作 为经济统计专业学生学习用书，同时也适合从事社会 、经济、管理等研究和实际工作的从业人员进行量化 研究参考阅读。

何晓群，男，1954年生于西安。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。现任中国人民大学六西格玛质量管理研究中心主任、西京学院应用统计与理学系特聘教授、西京学院应用统计科学研究中心主任。多次参加国际学术会议，主持多项国家和省部级及企业横向课题研究，发表数量经济和质量管理论文百余篇。主要著作有《回归分析与经济数据建模》《现代统计分析方法与应用》《实用回归分析》《多变量经济数据统计分析》《多元统计分析》《六西格玛管理培训丛书》《六西格玛管理理论与实践探索》等。多次接受中央电视台、凤凰卫视、光明日报、中国质量报等媒体采访。近年来致力于统计理论和方法在企业管理中的应用研究，自1996年以来多次在通用电气(GE)和摩托罗拉(MOTOROLA)主讲“企业质量管理”、“统计过程控制(SPC：)”、“六西格玛管理”等课程。接受多家公司邀请，参与企业培训与项目咨询。

第1章 概论 1.1 为统计学正名 1.2 市场呼唤真统计 1.3 统计分析方法及其应用概述 第2章 统计学基础回顾 2.1 统计数据的整理与描述 2.2 几种重要的概率分布 2.3 多元分布的基本概念 2.4 多元正态分布 2.5 参数估计 2.6 假设检验 第3章 定性数据的χ2检验 3.1 多项分布与χ2检验 3.2 列联表分析 3.3 一致性检验 3.4 拟合优度检验 第4章 一元线性回归 4.1 一元线性回归模型 4.2 回归参数β0，β1的估计 4.3 最小二乘估计的性质 4.4 回归方程的显著性检验 4.5 残差分析 4.6 预测和控制 4.7 建模总结和应注意的问题 第5章 多元回归模型 5.1 多元线性回归模型 5.2 回归参数的估计与检验 5.3 自变量选择与逐步回归 第6章 定性数据的建模分析 6.1 对数线性模型基本理论和方法 6.2 对数线性模型分析的上机实现 6.3 Logistic回归基本理论和方法 6.4 Logistic回归的建模总结 第7章 聚类分析 7.1 聚类分析的基本思想 7.2 相似性度量 7.3 类和类的特征 7.4 聚类方法 7.5 实际例子 第8章 判别分析 8.1 判别分析的基本思想 8.2 距离判别 8.3 贝叶斯判别 8.4 费歇判别 8.5 逐步判别 8.6 判别分析应用的几个例子 第9章 主成分分析 9.1 主成分分析的基本思想 9.2 总体主成分及其性质 9.3 由样本数据求主成分 9.4 主成分分析步骤及框图 9.5 主成分分析的应用 第10章 因子分析 10.1 因子分析的基本思想 10.2 因子载荷的求解 10.3 因子分析的上机实现 第11章 对应分析 11.1 对应分析的基本理论 11.2 对应分析的步骤及逻辑框图 11.3 对应分析的上机实现 第12章 典型相关分析 12.1 典型相关分析的基本理论 12.2 典型相关分析的上机实现 参考文献 附录 表1 泊松分布表 表2 标准正态分布表 表3 正态分布分位数表 表4 卡方（χ2）分布表 表5 相关系数检验表 表6 t分布的临界点 表7 F分布表