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统计分析与R/统计数据分析与应用丛书

统计分析与R/统计数据分析与应用丛书

  • 字数: 598
  • 出版社: 中国人民大学
  • 作者: 陈正昌//贾俊平
  • 商品条码: 9787300235844
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 399
  • 出版年份: 2016
  • 印次: 1
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精选
内容简介
陈正昌、贾俊平著的《统计分析与R/统计数据分 析与应用丛书》共分为九大部分。第一部分(第1章) 是R的安装、数据处理及初步分析之简介。第二部分( 第2章及第3章)是统计图表及描述统计。第三部分(第 4章)是各种概率分布简介,也是本书各章统计方法的 基础。第四部分(第5章及第6章)说明均值之区间估计 及统计检验的基本概念。第五部分(第7章至第15章) 为均值差异检验,分别针对t检验及各种方差分析加 以说明。第六部分(第16章至第18章)是变量间的相关 分析,包含简单相关、偏相关及典型相关。第七部分 (第19章及第20章)为回归分析,包含简单及多元回归 。第八部分(第21章及第22章)是卡方检验及定性变量 的分析。第九部分(第23章至第25章)是量表的信度及 效度分析。
目录
第1章 R简介 1.1 R的初步使用 1.2 数据的读人与保存 1.3 数据的使用和编辑 1.4 数据转换 1.5 函数的编写 1.6 范例 第2章 统计图表 2.1 频数分布表 2.2 条形图 2.3 分组条形图 2.4 堆砌条形图 2.5 饼图 2.6 直方图 2.7 箱形图 2.8 茎叶图 2.9 时间序列图 第3章 描述统计 3.1 基本概念 3.2 范例 3.3 使用R进行分析 第4章 随机变量的概率分布 4.1 基本概念 4.2 二项分布 4.3 正态分布 4.4 其他几个常用的概率分布 第5章 均值置信区间估计 5.1 基本统计概念 5.2 范例 5.3 使用R进行分析 5.4 以APA格式撰写结果 第6章 检验的基本概念 6.1 原假设与备择假设 6.2 双侧检验与单侧检验 6.3 第一类型错误与第二类型错误 6.4 决策的方法 第7章 单一样本t检验 7.1 基本统计概念 7.2 范例 7.3 使用R进行分析 7.4 计算效应量 7.5 以APA格式撰写结果 7.6 单一样本t检验的假定 第8章 相依样本f检验 8.1 基本统计概念 8.2 范例 8.3 使用R进行分析 8.4 计算效应量 8.5 以APA格式撰写结果 8.6 相依样本t检验的假定 第9章 独立样本f检验 9.1 基本统计概念 9.2 范例 9.3 使用R进行分析 9.4 计算效应量 9.5 以APA格式撰写结果 9.6 独立样本t检验的假定 第10章 单因素独立样本方差分析 10.1 基本统计概念 10.2 范例 10.3 使用R进行分析 10.4 计算效应量 10.5 以APA格式撰写结果 10.6 单因素独立样本方差分析的假定 第11章 单因素相依样本方差分析 11.1 基本统计概念 11.2 范例 11.3 使用R进行分析 11.4 计算效应量 11.5 以APA格式撰写结果 11.6 单因素相依样本方差分析的假定 第12章 二因素独立样本方差分析 12.1 基本统计概念 12.2 范例 12.3 使用R进行分析 12.4 计算效应量 12.5 以APA格式撰写结果 12.6 二因素独立样本方差分析的假定 第13章 二因素混合设计方差分析 13.1 基本统计概念 13.2 范例 13.3 使用R进行分析 13.4 计算效应量 13.5 以APA格式撰写结果 13.6 二因素混合设计方差分析的假定 第14章 单因素独立样本协方差分析 14.1 基本统计概念 14.2 范例 14.3 使用R进行分析 14.4 计算效应量 14.5 以APA格式撰写结果 14.6 单因素独立样本协方差分析的假定 第15章 单因素独立样本多变量方差分析 15.1 基本统计概念 15.2 范例 15.3 使用R进行分析 15.4 计算效应量 15.5 以APA格式撰写结果 15.6 单因素独立样本多变量方差分析的假定 第16章 Pearson积差相关 16.1 基本统计概念 16.2 范例 16.3 使用R进行分析 16.4 计算效应量 16.5 以APA格式撰写结果 16.6 Pearson积差相关的假定 第17章 偏相关 17.1 基本统计概念 17.2 范例 17.3 使用R进行分析 17.4 计算效应量 17.5 以APA格式撰写结果 17.6 偏相关的假定 第18章 典型相关 18.1 基本统计概念 18.2 范例 18.3 使用R进行分析 18.4 计算效应量 18.5 以APA格式撰写结果 18.6 典型相关的假定 第19章 简单回归分析 19.1 基本统计概念 19.2 范例 19.3 使用R进行分析 19.4 计算效应量 19.5 以APA格式撰写结果 19.6 简单回归分析的假定 第20章 多元回归分析 20.1 基本统计概念 20.2 范例 20.3 使用R进行分析 20.4 计算效应量 20.5 以APA格式撰写结果 20.6 多元回归分析的假定 第21章 卡方拟合度检验 21.1 基本统计概念 21.2 范例 21.3 使用R进行分析 21.4 计算效应量 21.5 以APA格式撰写结果 21.6 卡方拟合度检验的假定 第22章 卡方齐性与独立性检验 22.1 基本统计概念 22.2 范例 22.3 使用R进行分析 22.4 计算效应量 22.5 以APA格式撰写结果 22.6 卡方齐性与独立性检验的假定 第23章 探索性因素分析 23.1 探索性因素分析的基本步骤 23.2 范例 23.3 使用R进行分析 23.4 撰写结果 第24章 验证性因素分析 24.1 验证性因素分析的基本步骤 24.2 范例 24.3 使用R进行分析 24.4 撰写结果 第25章 信度分析 25.1 基本统计概念 25.2 范例 25.3 使用R进行分析 25.4 撰写结果 参考书目

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