大数据与物联网(企业信息化建设新时代)

由罗伯特·斯特科维卡、艾特·利希特、维诺· 曼萨、路易斯·纳哥著的《大数据与物联网(企业信 息化建设新时代)》一书为信息架构的设计提供了有 益的指导。这种信息架构不仅能够适应来自传统来源 所产生的庞大数据量，而且还能适应来自全球互联网 这种新的数据源所产生的数据量。正由于这两种数据 源所产生的可用数据量的与日俱增，任何企业都不想 错过从这些数据中挖掘价值的机会。 关于企业如何分析解决方案和企业如何进行信息 化建设(包括数据仓库、商业智能工具、预测分析、 数据发现、大数据的作用和物联网带来的影响)，本 书提供了系统性的理论和方法。以期通过一系列的步 骤便可界定企业信息化建设架构的未来状态，并制订 达到此状态的计划。

前言 第一章 大数据解决方案与物联网 从穿孔卡片到决策支持 数据仓库 独立型数据集市与从属型数据集市 增量法 更快的实施策略 商业智能工具匹配分析 数据管理策略的发展 NoSQL数据库 Hadoop的发展 Hadoop功能和工具 物联网 本书的方法论 TOGAF和架构原则 我们的成功方法论 第二章 评估可能性艺术 了解当前状态 信息架构成熟度的自我评估 本行业的当前业务状况 是否需要一个新的愿景？ 制定愿景 当前状态和未来状态数据仓库 确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域 连接Hadoop与数据仓库基础设施 实时推荐和操作 确认愿景 第三章 理解商业 理解商业方案 大数据与物联网对商业的影响 数据采集方法 有关发现的计划 进行初步调查 进行访谈 识别关键成功因素 商业驱动因素 IT驱动因素及与商业方案的连接 确定方案优先顺序形成的早期路线图 确定商业影响和方案的优先次序 其他优先级考虑因素 开发初步商业案例 总体拥有成本(TCO) IT价值 商业价值 需要考虑的其他平衡情况 我们才刚刚开始 第四章 大数据与物联网的商业信息映射 绘制当前状态图示 数据流示意图基本要素 了解当前状态 绘制当前状态商业信息图示 定义未来状态 准备未来状态会议 未来状态商业信息图示 向技术设计的过渡 第五章 理解组织能力 技能评估和衡量标准 业务架构能力 数据架构能力 应用架构和集成能力 技术架构能力 解决技能差距 传递技能差距的消息 解决关键技能差距 第六章 设计未来状态信息架构 当前状态信息架构 数据源 用于分析的数据管理系统 数据分析工具和接口 确认当前状态BIMs 基本服务器和存储器 其他当前状态实践 设计未来状态 未来状态BIMs与信息架构 未来状态的宽泛考量 Hadoop相关问题 物联网相关问题 早期运行计划 定义路线图 第七章 定义初步方案和路线图 重新审视早期发现 重新定义技能评估 再看一看项目优先级 合理的商业案例 获得真实成本估算 修改商业案例 定义路线图 IT初步方案 制定路线图 获得批准以及过渡 高管会议 过渡到实施阶段 第八章 实施计划 实施步骤 项目计划与关键路径法 及时推进项目的佳实践 项目时间节点变更的原因 运行解决方案 服务等级与文档 组织变更管理 结束项目 宣布项目成功 总结分析 开始新项目 物联网标准 标准机构 开源代码项目 联盟 关于作者 鸣 谢 参考文献