社会调查研究实务教程(基于SPSS20 21世纪高等学校经济管理类规划教材)/高校系列

卢小广编著的《社会调查研究实务教程(基于 SPSS20 21世纪高等学校经济管理类规划教材)》基于 社会调查理论体系和SPSS 20基本框架，介绍了社会 调查的发展历程、主要概念和基本理论，以及抽样技 术、问卷设计、计量尺度和SPSS 20基础知识，从信 度分析、效度分析、描述统计、列联表分析、因子分 析与主成分分析、聚类分析几个方面，结合具体案例 及其数据讲述了SPSS20在社会调查实务中的具体应用 。 本书既可作为高等院校本科生和研究生开设社会 调查研究和社会调查实务及其相关课程的教材，也可 作为社会学、经济学、管理学、新闻学、法学、心理 学等学科教师、学生和实际工作者自学SPSS应用与社 会调查实务的专业图书。

第1章 总论 【学习目标】 1.1 社会调查研究 1.1.1 社会调查研究的含义 1.1.2 古代的社会调查研究 1.1.3 近代的社会调查研究 1.1.4 现代的社会调查研究 1.2 社会调查研究及其资料采集 1.2.1 社会调查研究的一般过程 1.2.2 社会调查研究的资料来源 1.2.3 大数据与社会调查研究 1.3 社会调查研究的质量评价 1.3.1 经典测验理论 1.3.2 信度 1.3.3 效度 1.3.4 信度与效度的关系 1.3.5 社会调查的误差 关键术语 思考与练习 第2章 社会调查研究的方案设计 【学习目标】 2.1 社会调查研究的基本框架 2.1.1 确定研究选题 2.1.2 拟定研究大纲 2.1.3 拟定实施方案 2.2 一般的调查方法 2.2.1 普查 2.2.2 抽样调查 2.2.3 统计报表 2.2.4 重点调查 2.2.5 典型调查 2.2.6 询问调查 2.3 个案研究 2.3.1 个案研究的概念 2.3.2 个案研究的步骤 2.4 实验研究 2.4.1 实验研究的基本概念 2.4.2 实验研究的要素构成 2.4.3 实验研究的实施步骤 关键术语 思考与练习 第3章 抽样技术 【学习目标】 3.1 抽样技术的基本问题 3.1.1 抽样技术的基本概念 3.1.2 概率抽样与非概率抽样 3.1.3 等概抽样和不等概抽样 3.2 简单随机抽样 3.2.1 简单随机抽样的参数估计 3.2.2 不重复抽样的简单随机抽样 3.3 系统抽样 3.3.1 系统抽样的操作步骤 3.3.2 系统抽样的抽样框排序 3.3.3 系统抽样的特点 3.4 分层抽样 3.4.1 分层抽样的特点 3.4.2 分层抽样的参数估计 3.4.3 分层抽样的样本配置 3.5 整群抽样 3.5.1 整群抽样的特点 3.5.2 整群抽样的参数估计 3.6 必要样本容量 3.6.1 必要样本容量的依据 3.6.2 必要样本容量的计算 3.6.3 根据费用函数确定样本容量 3.6.4 样本容量的最终确定 关键术语 思考与练习 第4章 问卷设计 【学习目标】 4.1 问卷设计的基本问题 4.1.1 问卷结构 4.1.2 封闭性问题及备选答案 4.1.3 问卷中的问题排列 4.2 问卷的标准化设计 4.2.1 主观评价问题与定序尺度量表 4.2.2 李克特量表 4.2.3 标准化问卷 4.2.4 一个简化的示例 4.3 敏感问题的随机化处理 4.3.1 随机化处理的基本公式 4.3.2 随机化处理的一个示例 关键术语 思考与练习 第5章 SPSS 20基本知识 【学习目标】 5.1 SPSS软件的发展沿革 5.1.1 SPSS软件的名称 5.1.2 SPSS软件的发展 5.1.3 SPSS 20的特征 5.2 SPSS 20的基本操作 5.2.1 SPSS 20的安装 5.2.2 SPSS 20的启动 5.3 SPSS 20的窗口 5.3.1 SPSS 20的数据窗口 5.3.2 SPSS 20的输出窗口 5.3.3 SPSS 20的语法窗口和脚本窗口 5.4 SPSS 20的菜单和输出 5.4.1 SPSS 20的菜单 5.4.2 SPSS 20的输出格式 关键术语 思考与练习 第6章 计量尺度与数据输入 【学习目标】 6.1 数据的计量尺度与度量标准 6.1.1 数据的计量尺度 6.1.2 变量的三种类型 6.1.3 SPSS 20的三种度量标准 6.2 SPSS 20的数据输入 6.2.1 SPSS 20数据的直接录入 6.2.2 SPSS 20外部数据的读取 6.2.3 SPSS 20数据的保存 6.3 数据的标准化处理 6.3.1 标准化值和标准化处理 6.3.2 SPSS 20的标准化处理 关键术语 思考与练习 第7章 信度分析 【学习目标】 7.1 信度分析的基本方法 7.1.1 信度的基本特征 7.1.2 重测信度法 7.1.3 复本信度法 7.1.4 折半信度法 7.1.5 柯能毕曲α系数法 7.2 SPSS 20的信度分析 7.2.1 SPSS 20的柯能毕曲α系数分析 7.2.2 SPSS 20的折半信度分析 关键术语 思考与练习 第8章 效度分析 【学习目标】 8.1 效度分析的基本方法 8.1.1 效度的基本特征 8.1.2 效度的因子分析 8.1.3 效度的相关分析 8.1.4 效度的独立样本t 检验 8.1.5 效度的方差分析 8.2 SPSS 20的效度分析 8.2.1 SPSS 20因子分析的效度分析 8.2.2 SPSS 20的效度相关分析 8.2.3 SPSS 20独立样本t检验的效度分析 8.2.4 SPSS 20独立样本t检验的其他应用 8.2.5 SPSS 20方差分析的效度分析 8.2.6 SPSS 20方差分析的其他应用 关键术语 思考与练习 第9章 描述统计分析 【学习目标】 9.1 集中趋势分析 9.1.1 众数 9.1.2 中位数 9.1.3 均值 9.1.4 SPSS 20的集中趋势分析 9.2 离散程度分析 9.2.1 异众比率 9.2.2 四分位差 9.2.3 取值范围 9.2.4 方差和标准差 9.2.5 离散系数 9.2.6 SPSS 20的离散程度分析 关键术语 思考与练习 第10章 列联表分析 【学习目标】 10.1 列联表及其χ2检验 10.1.1 列联表的结构 10.1.2 列联表的χ2检验 10.2 定类尺度的相关分析 10.2.1 φ相关系数 10.2.2 C相关系数 10.2.3 V相关系数 10.3 定序尺度的相关分析 10.3.1 Gamma系数 10.3.2 Kendall等级相关系数 10.4 SPSS 20的列联表分析 10.4.1 定类尺度的SPSS 20列联表分析 10.4.2 列联表的定类尺度综合分析 10.4.3 定序尺度的SPSS 20列联表分析 10.4.4 列联表的定序尺度综合分析 10.4.5 列联表的定距尺度综合分析 关键术语 思考与练习 第11章 因子分析与主成分分析 【学习目标】 11.1 主成分分析 11.1.1 主成分分析的基本概念 11.1.2 主成分分析的主要作用 11.1.3 主成分分析的一般步骤 11.2 因子分析 11.2.1 因子分析的基本概念 11.2.2 因子分析的主要作用 11.2.3 因子分析的一般步骤 11.2.4 因子分析与主成分分析 11.3 SPSS 20的因子分析 11.3.1 因子分析的步骤 11.3.2 因子分析的输出 11.3.3 因子命名分析 11.3.4 主因子得分 11.4 SPSS 20的主成分分析 11.4.1 主成分系数矩阵 11.4.2 主成分的命名 11.4.3 主成分的得分 关键术语 思考与练习 第12章 聚类分析 【学习目标】 12.1 聚类分析的特点 12.1.1 聚类分析的提出 12.1.2 凝聚性聚类和分割性聚类 12.1.3 Q型聚类与R型聚类 12.1.4 非系统聚类与系统聚类 12.1.5 数据的标准化问题 12.2 K-均值聚类分析 12.2.1 K-均值聚类方法的特点 12.2.2 SPSS 20的K-均值聚类 12.2.3 K-均值聚类结果的分析 12.3 系统聚类分析 12.3.1 系统聚类方法的特点 12.3.2 SPSS 20的系统聚类 12.3.3 系统聚类树状图分析 12.3.4 主因子得分的系统聚类 关键术语 思考与练习 附录 附录A “A产品问卷调查”原始数据（1） 附录B “A产品问卷调查”原始数据（2） 附录C “A产品问卷调查”的部分加工数据 附录D 对A产品对消费者的调查问卷（简化示例） 参考文献