云计算和大数据技术(概念应用与实战第2版21世纪高等院校云计算和大数据人才培养规划教材)

王鹏、李俊杰、谢志明、石慧、黄焱编著的《云 计算和大数据技术(概念应用与实战第2版21世纪高等 院校云计算和大数据人才培养规划教材)》全面介绍云 计算与大数据的基础知识、主要技术、基于集群技术 的资源整合型云计算技术和基于虚拟化技术的资源切 分型云计算技术。全书共10章，主要内容包括云计算 基础与大数据基础、虚拟化技术和平台、MPI、 Hadoop、HBase、Hive、Storm和云存储系统Swift。 本书以“实践为主、理论够用”为原则，注重实用， 实验丰富，将实验内容融合在课程内容中，使理论紧 密联系实际。 本书主要面向高等院校计算机专业的学生，也可 作为其他相关专业云计算、大数据相关课程的教材， 以及IT类培训机构云计算与大数据等相关课程的培训 教材和从事相关技术人员的参考书。

第1章 云计算基础 1.1 云计算技术概述 1.1.1 云计算简介 1.1.2 云计算的特点 1.1.3 云计算技术分类 1.1.4 计算机技术向现代信息技术演进的历程 1.2 集群系统概述 1.2.1 集群系统的基本概念 1.2.2 集群系统系统的分类 1.3 分布式系统中计算和数据的协作机制 1.3.1 基于计算切分的分布式计算 1.3.2 基于计算和数据切分的混合型分布式计算技术——网格计算 1.3.3 基于数据切分的分布式计算技术 1.3.4 三种分布式系统的分析对比 1.4 云计算平台服务 1.4.1 IAAS（基础设施即服务） 1.4.2 PAAS（平台即服务） 1.4.3 SAAS（软件即服务） 1.5 云计算与物联网 练习题 第2章 大数据基础 2.1 大数据技术概述 2.1.1 大数据简介 2.1.2 大数据产生的原因 2.1.3 数据的计量单位 2.1.4 大数据是人类认识世界的新手段 2.1.5 几类高性能计算系统对比分析 2.1.6 主要的大数据处理系统 2.1.7 大数据处理的基本流程 2.2 大数据的典型应用示例 2.2.1 大数据在高能物理中的应用 2.2.2 推荐系统 2.2.3 搜索引擎系统 2.2.4 百度迁徙 2.3 大数据中的集群技术 1.2.2 集群文件系统的基本概念 2.3.1 什么是集群系统 2.3.2 大数据并行计算的层次 2.3.3 大数据系统的分类方法 2.3.3 单一系统映象 2.3.4 集群中的一致性 2.4 云计算与大数据的发展 2.4.1 云计算与大数据发展历程 2.4.2 为云计算与大数据发展做出贡献的科学家 2.4.3 云计算与大数据的国内发展现状 练习题 第3章 虚拟化技术 3.1 虚拟化技术简介 3.1.1 虚拟化技术的发展 3.1.2 虚拟化技术的优势和劣势 3.1.3 虚拟化技术的分类 3.2 常见虚拟化软件 3.2.1 VirtualBox 3.2.2 VMware Workstation 3.2.3 KVM 3.3 系统虚拟化 3.3.1 服务器虚拟化 3.3.2 桌面虚拟化 3.3.3 网络虚拟化 3.4 任务 使用KVM构建虚拟机群 3.4.1 子任务1 系统环境设置 第4章 虚拟化平台 第5章 面向计算————MPI 第6章 分布式大数据系统——Hadoop 第7章 分布式数据库——HBase 第8章 数据仓库平台——Hive 第9章 基于拓扑的流数据实时计算系统——Storm 第10章 云存储系统——Swift 参考文献