大数据分析计算机基础

张延松、王成章、徐天晟编著的这本《大数据分 析计算机基础》定位于大数据分析处理背景下的计算 机基础知识教育，采用实践教学为主，理论教学为辅 ，案例任务驱动的教学模式，培养学生掌握必备的开 源操作系统Linux、开源社区广泛应用的Python语言 以及数据库分析处理技术基础理论和技能，并结合典 型的案例任务让学生能够理论结合实践地学习和掌握 以数据为中心的数据分析处理技术，为大数据分析处 理技术打下良好的计算机基础并掌握必备的数据分析 处理知识与技能。 本书共分3篇：第1篇为Linux操作系统基础知识 ，第2篇为Python程序设计基础，第3篇为数据库基础 知识。

第1篇 Linux基础 第1章 Linux的概况 第1节 Linux的历史 第2节 Linux的现状 第3节 Linux的初体验 第2章 用户界面和文件管理 第1节 Linux用户界面 第2节 文件管理 第3章 编辑器及shell编程 第1节 文本编辑器 第2节 shell介绍 第3节 shell编程基础 第4章 用户权限及磁盘管理 第1节 Linux用户设置 第2节 Linux磁盘管理 第5章 系统管理及Linux基本网络配置 第1节 Linux系统管理 第2节 Linux软件安装方法 第3节 Linux基本网络命令 第2篇 Python程序设计基础 第6章 Python基础知识 第1节 Python简介 第2节 Python编程的基本概念及基本原则 第3节 Python语言的控制结构 第4节 Python语言的数据结构 第5节 Python语言的输入与输出 第7章 Python语言的模块 第1节 Python语言的模块简介 第2节 Python语言常用模块简介 第3节 Python语言的函数 第8章 Python语言的类 第1节 Python语言的类简介 第2节 类的继承 第3节 Python语言的异常 第9章 利用Python获取数据———网络爬虫介绍 第1节 Python网络爬虫的基本框架 第2节 Python语言加载网页 第3节 网页的HTML代码 第4节 Python网络爬虫定位目标数据 第5节 Python网络爬虫提取所有数据 第10章 利用Python进行数据分析 第1节 Python语言的高级数据结构 第2节 利用Python进行描述统计 第3节 利用Python进行统计建模 第4节 利用Python进行数据可视化 第3篇 数据库基础 第11章 数据库基础知识 第1节 数据库基本概念 第2节 关系数据模型 第3节 数据库系统结构 第4节 数据库系统的组成 第5节 大数据时代的数据库技术 第12章 关系数据库标准语言SQL 第1节 SQL概述 第2节 数据定义SQL 第3节 数据查询SQL 第4节 数据更新SQL 第5节 视图的定义和使用 第6节 数据处理函数 第13章 数据库实践案例 第1节 数据库导入导出实践案例 第2节 使用Integration Service导入数据 第3节 SQL查询命令执行 第4节 MySQL数据库实践案例