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测试信号分析与处理(第2版普通高等教育十三五规划教材)

测试信号分析与处理(第2版普通高等教育十三五规划教材)

  • 字数: 429
  • 出版社: 机械工业
  • 作者: 编者:宋爱国//刘文波//王爱民
  • 商品条码: 9787111540113
  • 版次: 2
  • 开本: 16开
  • 页数: 274
  • 出版年份: 2016
  • 印次: 1
定价:¥38 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
宋爱国等主编的《测试信号分析与处理》是普通 高等教育“十一五”国家级规划教材,是高等院校测 控技术与仪器专业的一门专业课教材。本书自2006年 1月出版第1版以来,深受读者的欢迎。 本书在第1版的基础上,参考读者的建议与意见 进行了较大的修订。全书共分9章,主要阐述确定性测 试信号的基本概念和特点、连续时间信号的时域和频 域分析方法、离散时间信号的分析方法、快速傅里叶 变换的基本理论和应用、滤波器的基本概念、数字滤 波器的设计,同时适当地介绍了随机信号分析的基本 方法和小波变换的基本方法。本书的重点在于确定性 离散时间信号分析的基本理论和应用。 本书的编写取材适当,内容先进,概念清楚,深 入浅出,层次分明,强调基本原理和分析方法,突出 重点。在内容上能反映测试信号分析与处理领域的新 知识,如智能仪器的数值滤波和小波变换的基本内容 ;在编写上注重理论联系实际,通过典型例子和 MATLAB程序循序渐进地介绍测试信号分析与处理的基 本理论和方法,不仅有利于学生对概念的理解,也有 利于学生的自学。 本书主要作为高等院校测控技术与仪器专业的教 材,也可作为自动化、电气工程及其自动化以及其他 机电类专业的本科生教材或研究生参考书,亦可供上 述领域的工程技术人员学习和参考。
作者简介
宋爱国,1968年11月生,安徽黄山市人。东南大学仪器科学与工程学院教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者,中国青年科技奖获得者,新世纪百千万人才工程国家级人选。学术兼职:国务院学位委员会第七届“仪器科学与技术”学科评议组成员, 仪器科学与技术教学指导委员会委员,中国仪器仪表学会理事等。1996年3月毕业于东南大学仪器科学与工程学院,获博士学位。2003年4月_~2004年4月赴美国西北大学进行访问研究。长期从事测控技术与仪器专业的教学与科研工作,先后主持国家973重大基础研究课题1项、国家自然科学基金项目7项、国家863高技术项目9项等重要课题45项。作为第一完成人先后获省部级科技进步一等奖2项、二等奖5项,以及日内瓦发明金奖2项:获授权发明专利70余项,发表论文230余篇,被SCI收录论文100余篇。在教学上,先后承担国家级和省部级教改项目10余项,获国家级教学成果二等奖1项、江苏省教学成果特等奖1项、一等奖1项。获2002年 高校青年教师奖,获2003年江苏省”新长征突击手”称号,获2007年度中国青年科技奖,获2010年度宝钢优秀教师特等奖提名奖,获201.2年全国优秀科技工作者荣誉称号。
目录
前言 第一章 绪论 第一节 测试信号分析与处理技术简介 第二节 信号及其分类 第三节 信号分析与信号处理 第四节 测试信号的描述 第五节 信号与系统 习题 第二章 连续时间信号分析 第一节 周期信号分析 第二节 非周期信号的频域分析 第三节 周期信号的傅里叶变换 第四节 采样信号分析 习题 第三章 离散时间序列及其Z变换 第一节 离散时间系统 第二节 离散时间信号序列 第三节 Z变换 第四节 Z反变换 第五节 Z变换的性质 第六节 Z变换与拉普拉斯变换的关系 第七节 离散信号的Z变换 习题 第四章 离散傅里叶变换及其快速算法 第一节 序列的傅里叶变换(DTFT) 第二节 离散傅里叶级? 第三节 离散傅里叶变? 第四节 离散傅里叶变换的性质 第五节 快速傅里叶变换(FFT) 第六节 IDFT的快速算法( 第七节 实序列的FFT高效算法 第八节 用FFT计算线卷积和相关运算 第九节 MATLAB中用于FFT计算的函数简介 第十节 频率域采样理论 习题 第五章 离散傅里叶变换的应用 第一节 用DFT分析连续时间信号频谱的基本原理 第二节 用DFT分析连续时间信号频谱产生的问题 第三节 用DFT分析连续时间信号频谱的应用实例 第四节 系统频率响应函数分析与测试 第五节 倒频谱分析 习题 第六章 滤波器原理与结构 第一节 滤波器的原理及分类 第二节 常用模拟滤波器的设计 第三节 数字滤波器的基本网络结构及其信号流图 习题 第七章 数字滤波器的设计 第一节 概述 第二节 IIR数字滤波器的设计 第三节 FIR数字滤波器的设计 第四节 智能仪器中常用的数字滤波算法简介 习题 第八章 随机信号处理 第一节 随机信号的基本概念 第二节 随机信号的描述 第三节 随机信号通过线性系统的分析 第四节 功率谱估计 习题 第九章 小波变换及其应用 第一节 从傅里叶变换到小波变换 第二节 小波和小波变换 第三节 多分辨率分析与小波包分析 第四节 小波变换的快速算法 第五节 以MATLAB实现小波分析及应用 习题 附录 MATLAB语言操作说明 参考文献

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