R语言(迈向大数据之路)

DOS时代用汇编语言，Windows时代倡导Windows 编程，Internet时代是HTML的天下，进入大数据时代 ，R语言必须掌握! 《R语言(迈向大数据之路)》作者洪锦魁、蔡桂 宏作为一名历经四个时代的老程序员，深知学习编程 的痛苦与欢乐，结合多年的开发经验完成此书。 本书将从无到有地教读者R语言的使用，同时学 习本书并不需要统计学基础，在学习编程的过程中， 就掌握了一些必要的统计知识。本书完整讲解了几乎 所有R语言语法与使用技巧，通过丰富的程序案例讲 解，让你事半功倍。 本书代码请到清华大学出版社网站下载。

Chapter 01 基本概念 1-1 Big Data 的起源 1-2 R 语言之美 1-3 R 语言的起源 1-4 R 的运行环境 1-5 R 的扩展 1-6 本书的学习目标 本章习题 Chapter 02 第一次使用 R 2-1 第一次启动 R 2-1-1 在 Mac OS 下启动 R 2-1-2 在 Mac OS 下启动 RStudio 2-1-3 在 Windows 环境中启动 R 和 RStudio 2-2 认识 RStudio 环境 2-3 第一次使用 R 2-4 R 语言的对象设定 2-5 Workspace 窗口 2-6 结束 RStudio 2-7 保存工作成果 2-7-1 使用 save（）函数保存工作成果 2-7-2 使用 saveimage（）函数保存 Workspace 2-7-3 下载之前保存的工作 2-8 历史记录 2-9 程序注释 本章习题 Chapter 03 R 的基本数学运算 3-1 对象命名原则 3-2 基本数学运算 3-2-1 四则运算 3-2-2 余数和整除 3-2-3 次方或平方根 3-2-4 绝对值 3-2-5 exp（）与对数 3-2-6 科学符号 e 3-2-7 圆周率与三角函数 3-2-8 四舍五入函数 3-2-9 近似函数 3-2-10 阶乘 3-3 R 语言控制运算的优先级 3-4 无限大 Infinity 3-5 Not a Number（NaN） 3-6 Not Available（NA） 本章习题 Chapter 04 向量对象运算 4-1 数值型的向量对象 4-1-1 建立规则型的数值向量对象应使用序列符号 4-1-2 简单向量对象的运算 4-1-3 建立向量对象函数 seq（） 4-1-4 连接向量对象函数 c（） 4-1-5 重复向量对象函数 rep（） 4-1-6 numeric（）函数 4-1-7 程序语句跨行的处理 4-2 常见向量对象的数学运算函数 4-3 考虑 Inf、-Inf、NA 的向量运算 4-4 R 语言的字符串数据的属性 4-5 探索对象的属性 4-5-1 探索对象元素的属性 4-5-2 探索对象的结构 4-5-3 探索对象的数据类型 4-6 向量对象元素的存取 4-6-1 使用索引取得向量对象的元素 4-6-2 使用负索引挖掘向量对象内的部分元素 …… Chapter 05 处理矩阵与更高维数据 Chapter 06 因子 Factor Chapter 07 数据框 Data Frame Chapter 08 串行 List Chapter 09 进阶字符串的处理 Chapter 10 日期和时间的处理 Chapter 11 编写自己的函数 Chapter 12 程序的流程控制 Chapter 13 认识 apply 家族 Chapter 14 输入与输出 Chapter 15 数据分析与处理 Chapter 16 数据汇总与简单图表制作 Chapter 17 正态分布 Chapter 18 数据分析——统计绘图 Chapter 19 再谈 R 的绘图功能