概率论与数理统计及其MATLAB实现(高等学校十三五规划教材)

苗晨、刘国志主编的《概率论与数理统计及其 MATLAB实现》共九章，分为两部分。概率论部分（第 一～五章）主要讲述了随机事件及其概率、随机变量 及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字 特征、大数定律及中心极限定理。统计部分（第六～ 九章）主要讲述了数理统计的基本概念、参数估计、 假设检验、方差分析与回归分析简介。每章内容都包 括概率统计的基本知识、应用实例和相关的MATLAB命 令解析，突出概率统计课程的实际应用。 本书可作为理工科非数学类各专业概率论与数理 统计课程的教学用书。

第一章 随机事件及其概率 第一节 样本空间与随机事件 第二节 概率及其性质 第三节 古典概型和几何概型 第四节 条件概率 第五节 独立性 第六节 古典概型的常见应用实例 第七节 排列、组合及概率计算的MATLAB实现 习题 A组 基本题 B组 提高题 第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 随机变量的分布函数 第三节 离散型随机变量及其分布律 第四节 连续型随机变量及其概率密度 第五节 随机变量的函数分布 第六节 几种常见分布的应用实例 第七节 几种常见分布的MATLAB实现 习题 A组 基本题 B组 提高题 第三章 多维随机变量及其分布 第一节 二维随机变量 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 相互独立的随机变量 第五节 两个随机变量的函数分布 第六节 多维随机变量应用实例 第七节 二维随机变量及其分布的MATLAB实现 习题 A组 基本题 B组 提高题 第四章 随机变量的数字特征 第一节 数学期望 第二节 方差 第三节 协方差及相关系数 第四节 随机变量数字特征的应用实例 第五节 几种常见分布数字特征的MATLAB实现 习题 A组 基本题 B组 提高题 第五章 大数定律及中心极限定理 第一节 大数定律 第二节 中心极限定理 第三节 中心极限定理应用实例 习题 A组 基本题 B组 提高题 第六章 数理统计的基本概念 第一节 随机样本 第二节 抽样分布 第三节 样本均值与样本方差的应用实例 第四节 样本的数字特征及常见分布随机数生成的MATLAB实现 习题 A组 基本题 B组 提高题 第七章 参数估计 第一节 点估计 第二节 估计量的评选标准 第三节 区间估计 第四节 正态总体均值与方差的区间估计 第五节 点估计与区间估计应用实例 第六节 几种常见分布的最大似然估计的MATLAB实现 习题 A组 基本题 B组 提高题 第八章 假设检验 第一节 假设检验的基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验 第三节 正态总体方差的假设检验 第四节 假设检验应用实例 第五节 假设检验的MATLAB实现 习题 A组 基本题 B组 提高题 第九章 方差分析与回归分析简介 第一节 单因素试验的方差分析 第二节 一元线性回归 第三节 方差分析与回归分析应用实例 第四节 方差分析与回归分析的MATLAB实现 习题 A组 基本题 B组 提高题 部分习题参考答案 附录