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计算机辅助审计原理及应用(计算机应用第3版21世纪高等学校规划教材)

计算机辅助审计原理及应用(计算机应用第3版21世纪高等学校规划教材)

  • 字数: 575
  • 出版社: 清华大学
  • 作者: 陈伟
  • 商品条码: 9787302421351
  • 版次: 3
  • 开本: 16开
  • 页数: 358
  • 出版年份: 2016
  • 印次: 1
定价:¥49 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
大数据时代的到来使得电子数据审计的研究与应 用成为计算机辅助审计领域的热点问题。陈伟著的《 计算机辅助审计原理及应用(第3版)》系统地分析 了国内外关于计算机辅助审计的研究与应用现状,结 合案例重点介绍了面向数据的计算机辅助审计(电子 数据审计)的关键步骤:审计数据采集、审计数据预 处理、审计数据分析,并介绍了大数据环境下的电子 数据审计等最新理论知识。附录中设计了6个实验模 块,满足开设实验课程的需要。 本书可作为高校审计、会计、信息管理等专业的 教材,同时可作为审计从业人员的专业培训教材和业 务学习资料。
作者简介
陈伟,1976年生,工学博士,教授,江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人,江苏省“333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人,江苏省“六大人才高峰”高层次人才,加拿大多伦多大学访问学者,南京审计大学审计科学研究院副院长。在审计署驻上海特派员办事处挂职1年,任计算机审计处副处长,参与完成了多个中央企业、金融等方面的审计项目;长期从事审计信息化、大数据审计等方向的科研、教学、培训与咨询工作。主持国家自然科学基金(3项)、中国博士后科学基金(一等资助金)、 人文社会科学研究项目(2项)、 留学回国人员科研启动基金等10余项课题;参与完成审计署承担的国务院“金审工程”、国家“863”计划“计算机审计数据采集与处理技术”、国家科技支撑计划“审计行业信息智能处理分析与预警系统及其应用”等多项课题;作为第一申请人获国家计算机软件著作权10余项;作为第一作者或独立在国内外学术期刊上发表论文60余篇、出版著作6部。百余次受邀为各级政府审计机关、大型企事业单位、银行等提供审计信息化方面的培训与咨询工作。
目录
第1章 绪论 1.1 概述 1.1.1 开展计算机辅助审计的必要性 1.1.2 相关术语分析 1.2 国内计算机辅助审计的研究与应用情况 1.2.1 金审工程 1.2.2 联网审计 1.2.3 电子数据审计 1.3 国外计算机辅助审计的研究与应用情况 1.3.1 计算机辅助审计的起源 1.3.2 计算机辅助审计的研究近况 1.4 计算机辅助审计技术分析 1.4.1 计算机辅助审计技术的分类 1.4.2 面向系统的计算机辅助审计技术 1.4.3 面向数据的计算机辅助审计技术 1.4.4 计算机辅助审计技术的优缺点分析 1.5 面向数据的计算机辅助审计(电子数据审计) 1.5.1 信息化环境下实施审计项目的主要流程 1.5.2 面向数据的计算机辅助审计(电子数据审计)的原理 1.5.3 开展面向数据的计算机辅助审计(电子数据审计)的步骤 1.6 开展计算机辅助审计对审计人员的基本素质要求 1.7 本书的内容与结构 1.8 补充材料: 12个“金”字号电子政务工程简介 思考题 第2章 计算机辅助审计基础 2.1 概述 2.2 信息技术与组织业务 2.3 SQL语言与计算机辅助审计 2.3.1 数据定义 2.3.2 数据操纵 2.3.3 数据查询 2.4 常用电子表格软件及数据库与计算机辅助审计 2.4.1 Microsoft Excel 2.4.2 Microsoft Access 2.4.3 SQL Server 2.4.4 Oracle 2.5 数据访问技术与计算机辅助审计 2.5.1 常见数据访问技术分析 2.5.2 ODBC总体结构及其应用 思考题 第3章 审计软件 3.1 概述 3.2 国内外审计软件概况 3.2.1 国外审计软件概况 3.2.2 国内审计软件概况 3.3 电子数据审计软件的基本功能 3.4 常用审计软件介绍 3.4.1 国内审计软件 3.4.2 国外审计软件 3.5 国内外审计软件功能比较 3.6 国内审计人员开展审计使用的主要软件概况 思考题 第4章 审计数据采集 4.1 概述 4.2 审计数据采集理论分析 4.2.1 审计数据采集的原理 4.2.2 审计数据采集的特点 4.2.3 审计数据采集的主要步骤 4.2.4 审计数据采集的方法 4.3 审计数据采集:以通用软件为例 4.3.1 基于Microsoft Excel的数据采集 4.3.2 基于Microsoft Access的数据采集 4.3.3 基于SQL Server的数据采集 4.4 审计数据采集: 以审计软件为例 4.4.1 基于AO的数据采集 4.4.2 基于IDEA的数据采集 4.5 审计数据验证 4.5.1 审计数据验证的重要性 …… 第5章 审计数据预处理 第6章 审计数据分析 第7章 审计数据分析方法探索 第8章 持续审计 第9章 联网审计 第10章 大数据环境下的电子数据审计 附录A 课程实验设计 附录B 名词术语中英文对照 主要参考文献

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