应用多元统计分析(第2版)

多元统计分析作为分析多维数据问题的有效工具 ，应用十分广泛。李卫东编著的《应用多元统计分析 （第2版）》通过实际案例并结合SPSS、SAS、Stata 等软件介绍多元统计分析的原理，内容包括多元描述 统计、多元统计推断、回归分析、聚类分析、判别分 析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分 析、偏最小二乘回归分析、结合分析、多维标度法、 路径分析、结构方程模型、多元评价分忻等。本书特 别强调多元统计分析方法在实际案例中的应用，案例 涉及国民经济、区域经济、交通运输、市场调研、企 业管理、企业竞争力等多个领域。本书可作为财经类 、管理类、社会科学等有关专业的多元统计教材，也 可作为实务工作者的参考书。

李卫东，北京交通大学经济管理学院经济分院副院长，副教授，博士，硕士生导师。多年来从事应用统计学、多元统计分析、计量经济学、QA等课程的教学工作，主持、参与了六十余项国家、省部级课题研究。研究领域为统计、技术经济、产业经济。曾在《数量经济技术经济研究》《交通运输系统工程与信息》等期刊上发表论文六十余篇，主编或独著有《应用统计学》《社会经济调查方法与实务》《计量经济学》《企业竞争力评价理论与方法研究》等。

第一章 绪论 第一节 引言 第二节 多元统计分析的应用 第三节 多元统计分析的发展 第四节 多元统计分析流程 第五节 相关统计软件的说明 第二章 多元描述统计分析 第一节 多元描述统计量 第二节 多元数据的图形表示 第三章 多元正态分布及参数估计 第一节基本概念 第二节 多元正态分布 第三节 多元正态分布均值向量和协方差阵的估计 第四节 几种常用的抽样分布 第五节 实例分析与计算机实现 第四章 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验 第一节 总体均值向量的检验 第二节 协方差阵的检验 第三节 多个正态总体参数的检验 第五章 回归分析 第一节 回归分析的基本思想 第二节 多元线性回归模型 第三节 回归分析专题 第六章 聚类分析 第一节 聚类分析的基本思想 第二节 相似性的度量 第三节 系统聚类法 第四节 动态聚类法 第五节 有序样品的聚类 第六节 聚类分析方法的新进展 第七章 判别分析 第一节 判别分析的基本思想 第二节 距离判别法 第三节 Fisher判别法 第四节 Bayes判别法 第八章 主成分分析 第一节 主成分的含义及其思想 第二节 主成分模型及其几何意义 第三节 主成分的推导及性质 第四节 主成分分析的应用 第九章 因子分析 第一节 因子分析的基本思想 第二节 因子分析的模型 第三节 因子载荷阵的估计 第四节 因子旋转 第五节 因子得分 第六节 因子分析的基本步骤 第十章 对应分析 第一节 对应分析的基本思想 第二节 对应分析的基本原理 第三节 案例分析 第十一章 典型相关分析 第一节 典型相关分析的基本原理 第二节 典型变量与典型相关系数的求法 第三节 典型相关系数的检验 第四节 典型相关分析的计算步骤及案例分析 第十二章 偏最小二乘回归分析 第一节 引言 第二节 偏最小二乘回归分析的基本原理 第三节 案例分析与上机实现 第十三章 结合分析 第一节 结合分析的基本原理 第二节 结合分析的步骤 第三节 结合分析的应用及进展 第四节 案例分析 第十四章 多维标度法 第一节 多维标度法的基本原理 第二节 非度量方法 第三节 案例分析与上机实现 第十五章 路径分析 第一节 路径分析的基本原理 第二节 分解简单相关系数的路径分析 第三节 案例分析 第十六章 结构方程模型 第一节 结构方程模型的基本原理 第二节 案例分析 第十七章 多元评价分析 第一节 常用的多元评价方法 第二节 案例分析 附录 常用统计表 参考文献