决策支持与商务智能系统(第9版)/管理科学与工程经典译丛

基于计算机的决策支持应用正得到大规模发展， 诸如IBM、甲骨文、微软等公司正创造新的组织单元 ，致力于帮助企业运营得更为有效和高效。随着越来 越多的决策者了解和熟悉计算机与网络，他们开始使 用更为计算机化的工具来支持其工作。决策支持系统 （DSS）/商务智能（BI），正逐渐从最初作为个人决 策的工具，快速演变成跨组织的共享的产品。 由埃弗雷姆·特伯恩等人著的《决策支持与商务 智能系统(第9版)》旨在向读者介绍这些技术，即统 称的管理支持系统（MSS），其核心技术是BI。主题 是对企业决策给予支持的BI和分析学。除了传统的决 策支持应用，本书提供了很多案例、产品、服务和练 习，以及与Web相关的问题，拓展了读者对网络世界 的理解。

万岩，北京邮电大学经济管理学院教授。国防科学技术大学机械制造专业学士和硕士，英国朴茨茅斯大学商学院博士。曾在英国Southampton Institute技术研究中心任助理研究员，在英国朴次茅斯大学任副研究员。多年来从事信息分析（数据挖掘）、决策分析和决策支持，以及信息化对企业和社会经济的影响等方面的教学和研究。发表SCI、CSSCI和ISP检索的论文数篇，出版译著《信息改变了美国》等。 埃弗雷姆·特伯恩（Efraim Turban），美国加州大学伯克利分校工商管理博士，太平洋研究所访问学者，现执教于夏威夷大学。曾先后在香港城市大学、佛罗里达国际大学、加州州立大学长滩分校、东伊利诺伊州大学和南加州大学任教。主要研究领域为：基于网络的决策支持系统、智能代理在电子商务系统中的应用、全球电子商务和协作问题。在众多重要期刊上发表论文100多篇，出版著作20多本。

第Ⅰ部分 决策支持与商务智能 第1章 决策支持系统与商务智能 1.1 不断变化的商业环境及计算机决策支持 1.2 管理决策 1.3 对决策制定的计算机支持 1.4 计算机决策支持的早期框架 1.5 决策支持系统的概念 1.6 商务智能的框架 1.7 从工作系统的角度看决策支持 1.8 管理决策支持的主要工具及技术 1.9 本书的安排 第Ⅱ部分 计算机决策支持 第2章 决策制定、系统、建模及支持 2.1 决策制定：介绍及概念 2.2 模型 2.3 决策制定的过程 2.4 决策制定：情报阶段 2.5 决策制定：设计阶段 2.6 决策制定：选择阶段 2.7 决策制定：实施阶段 2.8 如何支持决策 第3章 决策支持系统的概念、方法论和技术概述 3.1 决策支持系统的配置 3.2 决策支持系统的描述 3.3 决策支持系统的特征及功能 3.4 决策支持系统的分类 3.5 决策支持系统的组件 3.6 数据管理子系统 3.7 模型管理子系统 3.8 用户接口（对话）子系统 3.9 基于知识的管理子系统 3.10 决策支持系统的用户 3.11 决策支持系统的硬件 3.12 决策支持系统的模型化语言：PlannersLab 第4章 建模与分析 4.1 管理支持系统建模 4.2 决策支持数学模型的结构 4.3 确定性、不确定性和风险 4.4 使用电子数据表建模的管理支持系统 4.5 数学规划概述 4.6 多目标、灵敏度分析、whatif分析和目标搜索 4.7 决策分析：决策表与决策树 4.8 多标准决策的两两对比法 4.9 问题求解的检索方法 4.10 仿真 4.11 可视化交互式仿真 4.12 定量分析软件包及模型库管理 第Ⅲ部分 商务智能 第5章 商务智能的数据挖掘 5.1 数据挖掘的基本概念和应用 5.2 数据挖掘应用 5.3 数据挖掘流程 5.4 数据挖掘方法 5.5 数据挖掘软件工具 5.6 有关数据挖掘的夸张说法与误区 第6章 人工神经网络与数据挖掘 6.1 神经网络的基本概念 6.2 人工神经网络的学习 6.3 开发基于神经网络的系统 6.4 用灵敏度分析来揭开人工神经网络的黑箱 6.5 一个神经网络项目的范例 6.6 其他常见的神经网络范式 6.7 人工神经网络的应用 第7章 文本挖掘与网络挖掘 7.1 文本挖掘的概念与定义 7.2 自然语言处理 7.3 文本挖掘应用 7.4 文本挖掘过程 7.5 文本挖掘工具 7.6 网络挖掘概览 7.7 网络内容挖掘与网络结构挖掘 7.8 网络用法挖掘 7.9 网络挖掘的成功案例 第8章 数据仓库 8.1 数据仓库的定义和概念 8.2 数据仓储过程概览 8.3 数据仓库的架构 8.4 数据集成及数据提取、转换和加载过程 8.5 数据仓库开发 8.6 实时数据仓库 8.7 数据仓库管理及安全问题 第9章 企业绩效管理 9.1 企业绩效管理概览 9.2 战略：我们想去向何方 9.3 计划：我们如何实现战略 9.4 监控：我们做得如何 9.5 行动与调整：我们怎样能够做得不同 9.6 绩效考核 9.7 企业绩效管理的方法 9.8 企业绩效管理技术及应用 9.9 绩效仪表盘和计分卡 第Ⅳ部分 协作、沟通、群支持系统与知识管理 第10章 协同计算支持技术与群支持系统 10.1 群体决策制定：特点、过程、收益以及障碍 10.2 通过计算机系统支持小组作业 10.3 决策制定的间接支持工具 10.4 集成的群件套件 10.5 决策制定的直接支持工具：从群决策支持系统到群支持系统 10.6 GDSS/GSS产品工具和成功实施 10.7 新兴的协作支持工具：从IP语音到维基 10.8 设计、计划和项目管理中的协同 10.9 创造力、创意生成以及计算支持 第11章 知识管理 11.1 知识管理导论 11.2 组织学习与变革 11.3 知识管理活动 11.4 知识管理的方法 11.5 知识管理中的信息技术 11.6 知识管理系统的实现 11.7 人在知识管理中的作用 11.8 确保知识管理工作的成功 第Ⅴ部分 智能系统 第12章 人工智能与专家系统 12.1 人工智能的概念和定义 12.2 人工智能领域 12.3 专家系统的基本概念 12.4 专家系统的应用 12.5 专家系统的结构 12.6 知识工程 12.7 适合专家系统的问题域 12.8 专家系统的开发 12.9 专家系统的好处、局限和关键成功因素 12.10 网络上的专家系统 第13章 高级智能系统 13.1 机器学习技术 13.2 基于案例的推理 13.3 遗传算法及其应用的发展 13.4 模糊逻辑和模糊推理系统 13.5 支持向量机 13.6 智能代理 13.7 开发集成的高级智能系统 第Ⅵ部分 决策支持系统及商务智能的实现 第14章 管理支持系统：趋势及其影响 14.1 RFID及BI应用的新机遇 14.2 现实挖掘 14.3 虚拟世界 14.4 Web2.0 革命 14.5 虚拟社区 14.6 在线社交网络：基本知识及范例 14.7 云计算与BI 14.8 管理支持系统的影响：综述 14.9 管理支持系统对组织的影响 14.10 管理支持系统对个人的影响 14.11 自动化决策制定与经理的工作 14.12 法律、隐私及道德问题 术语表