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人工智能与开源硬件——从理论到实践的AI项目实施

人工智能与开源硬件——从理论到实践的AI项目实施

  • 字数: 356
  • 出版社: 华东师大
  • 作者: 王龚//盛玉娇|责编:陈逸韵
  • 商品条码: 9787576043143
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 236
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
定价:¥68 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本教材是一本开源硬件 编程教材。作者通过开源硬 件项目实践,总结了开源硬 件的开发流程,提炼出一套 有效的开源硬件开发方法。 本教材包括人工智能初 体验、K均值算法等。 本教材内容设计体现了 学科核心素养,并配合丰富 的项目实践。
目录
第一章 人工智能初体验 第一节 初识人工智能 第二节 初识机器学习 第三节 机器学习常用算法 第二章 贝叶斯算法 第一节 认识贝叶斯算法 第二节 贝叶斯算法与智能家居 第三章 数据处理 第一节 数据采集与预处理 第二节 数据可视化与分析 第四章 决策树算法 第一节 决策树算法概述 第二节 决策树与智能家居 第五章 支持向量机算法 第一节 支持向量机算法概述 第二节 支持向量机与犬象检测 第六章 K均值算法 第一节 认识K均值算法 第二节 K均值算法与动作识别 第七章 神经网络算法 第二节 认识神经网络算法 第二节 卷积神经网络与手写数字识别 第三节 卷积神经网络与视频流手写数字识别 附录 附录1 硬件汇总介绍 附录2 导入程序到行空板 附录3 强化学习与迁移学习 附录4 均值、标准差与协方差 附录5 线性与非线性 附录6 认识HOG特征 附录7 深度学习框架 附录8 期中项目作业 附录9 期末项目作业

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