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产业关联视角下典型省(区)和企业煤炭产业转型升级路径研究(韩丽萍)
字数: 342
出版社: 化学工业
作者: 韩丽萍//高元平//孙保华//刘俊华|责编:王可//窦臻
商品条码: 9787122428806
版次: 1
开本: 16开
页数: 187
出版年份: 2024
印次: 1
定价:
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内容简介
本书在“双碳”目标下,基于煤炭产业价值链分工地位、技术创新溢出效应、煤电供应链生态效率三个维度,论述了运用投入产出模型、计量经济方法、效率评价方法等有效解决煤炭产业转型升级中的产业关联、创新发展及供应链协同问题的研究过程与方法,对煤炭富集地区和典型煤炭企业的转型升级实践具有重要的理论指导意义。 本书可供企事业单位产业经济学、能源经济学、供应链管理、企业生态化与低碳治理等领域研究人员参考使用,也可作为相关领域研究生的学习参考书。
作者简介
无
目录
第1篇 基于价值链分工地位的煤炭产业转型升级 第1章 绪论 2 1.1 研究背景及意义 2 1.1.1 研究背景 2 1.1.2 研究意义 3 1.2 相关文献综述 3 1.2.1 有关价值链理论的相关文献 3 1.2.2 煤炭产业升级的相关文献 6 1.2.3 文献评述 7 1.3 研究方法与研究内容 7 1.3.1 研究方法 7 1.3.2 研究内容 7 1.3.3 研究框架 8 1.4 创新点 10 第2章 相关概念与理论基础 11 2.1 价值链理论的发展历程 11 2.2 产业升级理论 12 2.3 产业价值链与企业价值链的升级联系 13 2.4 煤炭产业价值链与煤炭企业价值链的定义 13 2.5 煤炭产业价值链 14 2.5.1 煤炭产业价值链的价值分布 14 2.5.2 煤炭产业价值链升级 15 第3章 蒙晋陕煤炭产业发展现状及困境 17 3.1 煤炭产业的特征 18 3.2 蒙晋陕煤炭产业发展现状 18 3.3 蒙晋陕煤炭产业可持续发展面临的困境 19 3.3.1 煤炭资源减少,综合利用率低 20 3.3.2 产业集中度低,工艺技术落后 20 3.3.3 产品结构单一,产业链条短 20 第4章 蒙晋陕煤炭产业价值链的分工位置分析 21 4.1 模型构建与数据来源 21 4.1.1 上、下游度指数 21 4.1.2 数据来源与处理 24 4.2 蒙晋陕煤炭产业嵌入产出供给链的位置 25 4.2.1 产业排名分析 25 4.2.2 指数变化分析 25 4.3 蒙晋陕煤炭产业嵌入投入需求链的位置 26 4.3.1 产业排名分析 27 4.3.2 指数变化分析 27 第5章 蒙晋陕煤炭产业的产业关联及分工位置变化因素分析 29 5.1 模型构建与数据处理 29 5.2 产出供给产业关联视角 30 5.3 投入需求产业关联视角 31 5.4 蒙晋陕煤炭产业分工位置变化因素分析 32 5.4.1 产出供给视角分析 32 5.4.2 投入需求视角分析 33 第6章 煤炭企业价值链升级——以中国神华为例 34 6.1 中国神华简介 34 6.1.1 公司基本情况 34 6.1.2 中国神华一体化运营模式下各板块业务分析 35 6.2 中国神华企业价值链升级 37 6.2.1 中国神华企业价值链的复合式延伸 37 6.2.2 中国神华企业价值链升级的效果评价 40 6.3 中国神华企业价值链升级成果 42 6.3.1 加大对煤炭资源的整合,实现企业的规模经济 42 6.3.2 持续对产业技术进行创新,促进产业价值链的延伸 42 6.3.3 通过相关联产业的重组,实现产业的多元化发展 43 6.3.4 建立循环经济体系,实现产业间的聚集发展 43 第7章 基于价值链分工的煤炭产业转型升级对策 44 7. 1 宏观层面 44 7.1.1 转变政府职能,加强蒙晋陕煤炭产业区域整合 44 7.1.2 强化体制改革,实现煤炭产业价值链的复合式延伸 45 7. 2 微观层面 45 7.2.1 发展大型煤炭国有企业,实现企业的规模经济 45 7.2.2 优化组织管理,促进中小型企业的整合 45 7. 3 要素层面 46 7.3.1 提高创新能力,发展核心技术 46 7.3.2 引进专业人才,培育复合型人才 46 第2篇 基于技术创新溢出效应的煤炭产业转型升级 第8章 绪论 48 8.1 研究背景及意义 48 8.1.1 研究背景 48 8.1.2 研究意义 49 8.2 相关文献综述 49 8.2.1 R D 投入与技术创新的关系 49 8.2.2 基于R D 投入的技术创新溢出效应 50 8.2.3 工艺创新和产品创新溢出效应 52 8.2.4 企业间技术创新溢出效应 53 8.2.5 文献评述 53 8.3 研究方法与研究内容 54 8.3.1 研究方法 54 8.3.2 研究内容 54 8.3.3 研究框架 55 8.4 创新点 57 第9章 相关概念与理论基础 58 9.1 R D 含义与特征 58 9.1.1 R D 含义 58 9.1.2 R D 特征 59 9.2 技术创新溢出效应机制 59 9.2.1 技术创新溢出效应的动力机制 59 9.2.2 技术创新溢出效应的传导机制 61 9.3 协同创新理论 62 9.4 投入产出理论 63 9.5 “投入-产出”技术创新溢出效应模型 65 9.6 本章小结 67 第10章 中国煤炭企业技术创新现状及存在的问题 68 10.1 煤炭产业的地位 68 10.1.1 煤炭产业的能源消费地位 68 10.1.2 煤炭产业的国民经济地位 69 10.2 煤炭企业技术创新的现状 70 10.3 煤炭企业技术创新存在的问题 71 10.3.1 技术创新投入分析 71 10.3.2 技术创新水平分析 72 10.3.3 煤炭企业竞争格局分析 73 10.4 本章小结 74 第11章 基于R D 投入的技术创新溢出效应分析 75 11.1 问题提出 75 11.2 模型设立 75 11.2.1 产业间后向流量系数矩阵及受益者效应 75 11.2.2 产业间前向流量系数矩阵及贡献者效应 76 11.3 数据来源与处理 76 11.4 基于R D 投入技术创新溢出效应测算 79 11.4.1 基于R D 投入整体技术创新溢出效应 79 11.4.2 溢出效应的影响因素分析 80 11.4.3 基于R D 投入细分行业技术创新溢出效应 81 11.5 本章小结 82 第12章 基于产业关联的技术创新溢出效应分析 84 12.1 问题提出 84 12.2 模型设立 84 12.2.1 工艺创新溢出效应模型 85 12.2.2 产品创新溢出效应模型 85 12.3 数据来源与处理 86 12.4 基于产业关联的技术创新溢出效应测算 87 12.4.1 工艺创新溢出效应测算分析 87 12.4.2 产品创新溢出效应测算分析 89 12.5 本章小结 91 第13章 关联样本企业间技术创新溢出效应分析 93 13.1 问题提出 93 13.2 模型设立及相关系数的选择 93 13.3 数据来源与处理 94 13.4 实证分析过程 95 13.4.1 企业间技术创新溢出网络分析 95 13.4.2 企业间技术创新溢出系数测算 98 13.4.3 样本煤炭企业的对比分析 99 13.5 本章小结 100 第14章 基于技术溢出的煤炭产业转型升级对策 102 14.1 企业自身方面 102 14.1.1 提高企业自身创新意识 102 14.1.2 注重技术创新人才培养和引进 103 14.1.3 提高技术创新研发经费的投入 103 14.2 协同创新发展方面 104 14.2.1 内部协同创新促进技术创新溢出 105 14.2.2 产学研合作促进技术创新溢出 105 14.2.3 政府支持促进技术创新溢出 106 第3篇 基于生态效率的煤炭产业转型升级 第15章 绪论 108 15.1 研究背景及研究意义 108 15.1.1 研究背景 108 15.1.2 研究意义 108 15.2 国内外研究进展 109 15.2.1 生态效率研究 109 15.2.2 煤电供应链研究 111 15.2.3 煤电供应链与生态效率关系研究 112 15.2.4 文献评述 112 15.3 研究内容与研究方法 113 15.3.1 研究内容 113 15.3.2 研究方法 114 15.3.3 研究框架 115 15.4 创新点 116 第16章 相关概念与理论基础 117 16.1 相关概念界定 117 16.1.1 煤电产业生态效率 117 16.1.2 煤电供应链 118 16.2 相关理论基础 119 16.2.1 产业生态学与可持续发展理论 119 16.2.2 生态效率与可持续发展理论 120 16.2.3 耦合协调理论 120 16.3 生态效率评价方法选择 121 16.3.1 DEA 数据包络分析法 121 16.3.2 随机前沿分析 121 16.3.3 生态效率方法的选择 122 16.4 本章小结 122 第17章 煤电产业生态环境与煤电供应链现状分析 124 17.1 煤电产业生态环境现状 124 17.1.1 污染排放 124 17.1.2 资源消耗 127 17.2 煤电供应链现状 127 17.2.1 煤炭供应部门 127 17.2.2 发电企业及电网公司 129 17.2.3 电力终端客户 129 17.2.4 煤电供应链供需平衡分析 131 17.3 本章小结 132 第18章 煤电产业生态效率测算 133 18.1 生态效率的测算方法 133 18.1.1 指标体系的建立 133 18.1.2 数据来源 134 18.1.3 模型的建立 134 18.2 生态效率的评价 136 18.2.1 第一阶段DEA 实证结果分析 136 18.2.2 第二阶段SFA 实证结果分析 137 18.2.3 第三阶段DEA 实证结果分析 138 18.3 本章小结 139 第19章 生态效率与煤电供应链耦合关系的实证研究 140 19.1 指标体系及数据来源 140 19.1.1 煤电供应链系统评价指标体系构建 140 19.1.2 数据来源41 19.2 指标体系权重确定及耦合协调模型构建 142 19.2.1 权重计算方法 142 19.2.2 耦合协调模型构建 143 19.3 耦合协调发展测算分析及预测 144 19.3.1 综合发展水平评价 144 19.3.2 耦合协调度C 值分析 146 19.3.3 耦合协调度T 值分析 147 19.3.4 耦合协调度D 值分析 148 19.4 本章小结 151 第20章 生态效率与煤电供应链耦合协调影响因素分析 152 20.1 变量选取 152 20.1.1 数据来源 152 20.1.2 变量选取 152 20.2 模型介绍 154 20.2.1 面板模型 154 20.2.2 检验方法 155 20.2.3 面板模型的选择 156 20.3 影响因素分析 156 20.3.1 煤炭供应部门 156 20.3.2 发电企业及电网公司 157 20.3.3 电力终端用户 159 20.3.4 煤电产业 160 20.4 本章小结 161 第21章 基于生态效率的煤炭产业转型升级对策 162 21.1 煤电供应链角度 162 21.1.1 提高技术创新 162 21.1.2 优化能源结构 163 21.1.3 调整基础规模 164 21.1.4 提升经济发展水平 164 21.2 生态角度 165 21.2.1 加强环境监管 165 21.2.2 提高环保意识 165 21.2.3 加强政府支持力度 166 附录1 煤炭产业的前向溢出效应流量矩阵列(10- 3) 167 附录2 煤炭产业的后向溢出效应流量矩阵列(10- 3) 168 附录3 2017 年平减后煤炭产业费用投入总的溢出效应流量矩阵列(10- 3) 169 附录4 2015—2019 年第一阶段DEA 实证结果 170 附录5 2015—2019 年第二阶段SFA 实证结果 171 附录6 2015—2019 年第三阶段DEA 实证结果 173 附录7 2015—2019 年煤电供应链各阶段综合发展水平结果 174 参考文献 176
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