计量模型中的加总偏误理论与实证研究

本书基于加总形式、偏 误类型和相关加总统计特性 ，在对既有文献中的加总偏 误成因进行总结的基础上， 深入挖掘加总偏误的内生性 本质，构建加总偏误的内生 性分类结构，据此提出有针 对性的加总偏误识别方案、 检验方案与校正方案。具体 包括：基于内生性分类特征 的加总偏误有效识别方法与 检验方法构建及其数值模拟 与实证检验；基于加总偏误 有效识别与检验的Castle-Ⅳ 校正方法的理论研究与实证 研究。

第1章 导论 1.1 研究背景与研究意义 1.2 研究思路与主要研究内容 1.3 研究方法与技术路线 1.4 主要创新点 第2章 文献综述 2.1 加总形式 2.2 加总偏误类型 2.3 加总偏误成因研究 2.4 加总偏误检验方法分析 2.5 加总偏误校正方法研究 2.6 加总偏误的经验研究 第3章 加总数据模型无偏估计理论研究 3.1 加总类型 3.2 加总无偏性特征 3.3 加总数据模型无偏估计量与细分数据模型无偏估计量的关系 3.4 加总数据模型的最优无偏估计量特性 第4章 加总偏误的经验事实 4.1 中日茶叶贸易中的加总偏误问题 4.2 中日茶叶贸易加总数据模型与贸易细分数据模型构建 4.3 中日茶叶贸易加总数据模型分析 4.4 中日茶叶贸易细分数据模型分析 4.5 中日茶叶贸易加总偏误的存在性及其解释 第5章 加总偏误的内生性本质 5.1 加总偏误的两类内生性因素研究 5.2 加总偏误的一般性检验方法 5.3 加总偏误的一般性校正方法 5.4 一般性检验与校正方法存在的问题 第6章 加总偏误内生性成因的数值模拟分析 6.1 加总数据模型参数无偏估计模拟 6.2 细分数据模型内生性与参数估计偏误模拟 6.3 两类内生性因素与加总偏误存在性模拟 6.4 两类内生性因素与估计偏误强弱模拟 第7章 细分数据模型内生性的识别与检验 7.1 中日茶叶贸易与技术壁垒 7.2 技术性壁垒贸易效应测度模型 7.3 技术性贸易壁垒贸易效应测度加总偏误识别 7.4 细分数据模型内生性识别 第8章 加总过程内生性的识别与检验 8.1 逐步分类加总与分层检验的基本理论 8.2 第一类简单加总形式下的逐步分类加总与分层检验 8.3 第二类简单加总形式下的逐步分类加总与分层检验 8.4 第三类简单加总形式下的逐步分类加总与分层检验 第9章 加总偏误的Castle-Ⅳ变量校正方法研究 9.1 加总偏误Castle-Ⅳ变量的生成机制 9.2 加总偏误Castle-Ⅳ变量设计 9.3 加总偏误Castle-Ⅳ变量的统计特性 9.4 加总偏误Castle-Ⅳ变量有效识别 9.5 加总偏误的Castle-Ⅳ方法校正实证 第10章 结论与应用前景