数据新闻与信息可视化--聚文网

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内容简介

本书从“数据新闻与可视化”的若干重要概念和发展历史入手，归纳学界共识和业界最新实践，从中观层次分析数据来源和生成逻辑，落实到微观、实操层面的数据采集、数据清理、数据分析（统计分析和文本挖掘）、数据可视化四个重要步骤，覆盖数据新闻制作的全流程、各环节。本书不仅广泛介绍了后羿采集器、OpenRefine 、Excel、Tableau等对初学者友好的界面化工具，而且详细讲解了如何使用 Python和R两种编程语言进行相关操作，还以二维码的方式配有数据集、实操录屏、案例分析等数字资源，由浅入深地引导读者从依样模仿到学以致用，全方位掌握“数据新闻与信息可视化”的实际应用能力。本书关注不同水平层级学生的实际需求，实操部分的每一章内容均可独立运用于各类课业实践。本书属于“新文科·网络与新媒体专业系列教材” ，既可作为新闻学、广播电视新闻学、网络与新媒体等专业的数据新闻、数据可视化、新媒体数据分析等课程教材，也适合新闻从业人员等社会读者作为入门手册。

第一章导论第一节数据新闻的概念与分类一、数据新闻的概念与特征二、数据新闻的分类第二节数据新闻与可视化的发展历程一、数据新闻与可视化的早期案例二、从“精确新闻”到“数据新闻” 三、在新闻业变革的框架中理解数据新闻的发展四、数据新闻与可视化的当代发展及趋势第三节理解数据：数据的概念与分类一、数据的概念二、数据的分类第四节数据新闻工作流程与能力要求一、数据新闻工作流程二、数据新闻工作的能力要求和团队构成思考与练习第二章数据来源与生成逻辑第一节数据新闻与可视化的数据来源一、获取数据的方式二、主要的数据来源三、数据来源的质量评估和伦理规范第二节数据的生成逻辑：研究设计一、研究目的二、分析单位与层次三、时间维度四、内部与外部效度五、研究方法六、抽样七、操作化与测量第三节数据的生成逻辑：研究方法一、主要的质化方法二、主要的量化方法三、主要的计算方法思考与练习第三章网络数据获取第一节认识网页结构一、调阅源代码二、探索源代码三、认识源代码第二节网络高级搜索一、理解网址结构二、高级搜索命令第三节使用工具软件抓取网络数据第四节使用Python编程语言抓取网络数据一、Python语言基础简介二、使用Selenium库抓取数据三、使用Beautiful Soup库进行抓取四、向浏览器发送信息获取特定数据思考与练习第四章数据清理

数据新闻与信息可视化

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