智能营销与计算广告

当前，中国总体的经济格局正在从传统经济走向数字经济，并向智能经济时代迈进。数据已被正式确认为生产要素之一，它与算法、算力相结合，构成了这个时代澎湃的社会变革动力，对各个行业进行着重塑再造。《智能营销与计算广告》一书，就是为读者剖析大数据环境下的智能营销与计算广告背后的原理，以及使用到的相关工具和技术。 本书将从智能营销的“三生三世”讲起。从营销到数字营销，再从数字营销到智能营销，是技术发展的结果，也是时代进步的必然选择。首章将从营销的发展和演变谈起，讨论智能营销的已能与可能。第二章和第三章分别聚焦智能营销的原理与实践。在对智能营销的概念、特征与模型进行介绍之后，再分别讲述智能营销在大数据营销、智能广告与智能品牌传播三个领域的应用。 从第四章开始，我们关注计算广告的理论及应用。从信息时代过渡到数据时代，各行各业都在进行数字化转型。第四章讲述计算广告的理论基础，从基础、要素视角对信息技术时代到数据技术时代的变迁进行梳理，重点关注广告媒介领域的演变，章后聚焦到计算广告的相关原理。 第五章是计算广告的市场营销分析。主要分析互联网流量市场现状，流量市场中买方和卖方的需求，以及企业的营销需求和困境。 第六章对程序化广告进行概述，明确程序化广告的定义、对象及参与者，并对程序化广告的价值、发展历程和交易模式进行探讨。 第七章是程序化广告系统理论与实例。主要围绕程序化广告中的核心广告产品系统展开介绍，包括需求方平台DSP、广告交易桌面TD、供应方管理平台SSP/广告交易平台AdX、数据管理平台DMP、动态创意优化平台DCOP，这些专业化平台不断完善着互联网广告程序化投放的系统架构。 第八章介绍程序化广告相关API接口，包括流量市场上常听到的各类API，包括RTB、Marketing API、RTA等，并重点分析他们之间的关系和区别。 数据的泛滥必然带来信息安全隐患与监测困局，第九章，我们回归智能营销伦理问题，对智能营销面临的伦理挑战与应对进行探讨。 在数据浪潮冲击下，新时代的专业营销人才不仅要具有数据分析能力和技术逻辑，也要具有精准的洞察、探索与输出能力。本书的编写不仅为了深入普及智能营销与计算广告专业知识，提升营销从业人员素质，也是为了展望智能营销技术前景，帮助读者理解信息社会的发展趋势和互联网的渗透路径，收获全新的数据思维。使受众从展望数据时代智能营销技术发展前景的前瞻性视角，理解时代的演进，在数据浪潮之中更好地生存。

陈韵博 北京大学经济学学士、中国人民大学传播学硕士、香港中文大学传播学博士。现为暨南大学新闻与传播学院副教授，广告教研室主任，专业硕士数字营销传播方向负责人。 长期讲授“广告学概论”、“市场营销”、“广告媒介研究”、“广告理论与实务”、“传播学研究方法”、“计算广告”、“战略品牌管理（全英）等本科生、研究生和MBA核心专业课程，主讲中国大学慕课课程《智能营销与计算广告》。

第一章　智能营销的起源和发展 第二章　智能营销的基本原理 第三章　智能营销的应用与实践 第四章　计算广告的理论基础 第五章　计算广告的市场分析 第六章　计算广告的典型实践：程序化广告概述 第七章　程序化广告系统与投放实例 第八章　智能营销的伦理与法律规制 第九章　计算广告的影响