个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究--聚文网

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内容简介

本书研究了个性化新闻推荐算法产生的过滤气泡效应，提出可通过信息多样性和信息偶遇这两个指标对过滤气泡进行测量。运用用户调研数据，验证了个性化推荐算法与过滤气泡之间的关系，对影响过滤气泡效应的用户层面的因素进行了剖析，提出了过滤气泡的破解之道。

作者简介

杨莉明，北京大学传播学博士，现为广东外语外贸大学新闻与传播学院网络与新媒体系讲师、研究生导师，广州城市舆情治理与国际形象传播研究中心研究员。主持教育部人文社科青年项目和副省级社科项目各一项，参与多项国家和省部级课题的研究。主要从事新媒体研究，研究领域为智能传播、个性化推荐、人机传播、新媒体与社会，发表CSSCI等核心期刊论文十余篇。

第一章绪论 1.1 研究背景 1.2 研究问题 1.3 研究意义与创新点 1.4 本书结构第二章个性化推荐算法的原理、应用及影响 2.1 个性化推荐算法及其原理 2.2 个性化新闻推荐与信息定制、新闻聚合的区别 2.3 个性化推荐算法的应用 2.4 个性化推荐算法的影响 2.5 本章小结第三章过滤气泡：定义、辨析与研究进展 3.1 定义：什么是过滤气泡？ 3.2 过滤气泡与信息茧房、回声室效应的异同 3.3 过滤气泡存在吗？各国研究成果述评 3.4 过滤气泡的争议与思考 3.5 本章小结第四章研究问题与研究假设 4.1 研究问题 4.2 研究假设 4.3 本章小结第五章研究设计 5.1 研究方法及其实施 5.2 问卷中各类变量的测量 5.3 本章小结第六章个性化推荐新闻使用现状 6.1 个性化新闻推荐产品的竞争概况 6.2 个性化推荐新闻用户的使用情况 6.3 个性化推荐新闻用户的过滤气泡 6.4 个性化推荐新闻用户的人口特征 6.5 不同用户群体的“算法新闻鸿沟” 6.6 本章小结第七章信息多样性及其影响因素分析 7.1 信息多样性的多元回归分析 7.2 信息多样性的影响因素 7.3 本章小结第八章信息偶遇及其影响因素分析 8.1 信息偶遇的多元回归分析 8.2 信息偶遇的影响因素 8.3 本章小结第九章过滤气泡的研究启示 9.1 研究结论 9.2 理论启示 9.3 研究局限 9.4 研究展望 9.5 本章小结第十章过滤气泡的破解之道 10.1 他山之石：国外应对过滤气泡的举措 10.2 可以攻玉：基于中国互联网的过滤气泡破解之道 10.3 本章小结

个性化新闻推荐算法过滤气泡效应研究

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