用Python高效操作Excel很简单

《用Python高效操作Excel很简单》由浅入深地介绍如何通过Python语言高效、快捷地操作Excel，从而引领读者高效编写各种能自动生成Excel文件的代码。本书精讲Python操作Excel涉及的大部分知识点，并辅以130多个典型代码示例和2个项目实战案例，从而帮助读者轻松上手并快速提高。 《用Python高效操作Excel很简单》共11章，分为3篇。第1篇“基础知识”，首先介绍Python开发环境的搭建和配置，然后介绍基本数据类型、运算符、控制语句、循环语句、函数、模块和类等Python语言的基础知识。第2篇“进阶实操”，首先介绍Openpyxl库的基本操作，然后介绍如何使用Openpyxl制作各种常见的Excel图形，最后介绍Openpyxl与Pandas交互操作的相关知识。第3篇“项目实战”，首先基于前文介绍的基础知识，从数据采集、数据清洗和创建数据报表等方面展示一个自动生成财务报表项目的开发过程，然后对项目涉及的数据进一步进行处理，并对资产负债率、现金比率和企业盈利等多项指标进行分析，最后制作相应的图表文件。 《用Python高效操作Excel很简单》适合有一定Excel基础而想进一步提高工作效率的人员阅读，尤其适合文秘、行政、人事、营销和财务等相关行业的从业人员阅读，也可供Python编程爱好者参考。

◆ 作者简介———————————————————————————————————— 张善春 有10余年的软件开发和团队管理经验。擅长Python、Java、JavaScript、Objective-C、C#和Golang等多种编程语言。曾担任多家互联网公司的技术负责人或架构师，并组建了多个IT研发团队，积累了丰富的团队管理经验。有丰富的产品研发全流程实操经验，曾带领团队研发了多款互联网金融域领域的商业产品。目前主要从事互联网等相关行业的“微”创业，专注于区块链、Web 3.0和数据分析等相关领域。

第1篇 基础知识 第1章 Python编程轻松起步 2 1.1 Python编程环境搭建 2 1.1.1 安装Anaconda和Visual Studio Code 2 1.1.2 配置高效的VS Code 9 1.2 编写第一个Python程序 14 1.2.1 编写Python源代码 14 1.2.2 运行Python程序 15 1.3 小结 17 第2章 Python语言基础 18 2.1 Python语法特点 18 2.1.1 Python的标识符 18 2.1.2 Python的代码缩进 19 2.1.3 Python的注释 20 2.1.4 Python的变量 20 2.2 Python的基本数据类型 21 2.2.1 字符串 21 2.2.2 数 24 2.2.3 布尔 24 2.2.4 列表 25 2.2.5 元组 27 2.2.6 字典 27 2.2.7 集合 28 2.3 Python的运算符 30 2.3.1 算术运算符 30 2.3.2 赋值运算符 31 2.3.3 比较运算符 33 2.3.4 逻辑运算符 34 2.4 控制语句和循环语句 35 2.4.1 if语句 35 2.4.2 while语句 36 2.4.3 for语句 37 2.4.4 break和continue语句 38 2.4.5 pass语句 39 2.5 小结 39 第3章 Python的函数、模块和类 40 3.1 Python的函数 40 3.1.1 函数的创建和调用 40 3.1.2 函数的参数 41 3.1.3 函数的返回值 43 3.1.4 匿名函数 43 3.2 Python的模块 44 3.2.1 导入模块 44 3.2.2 __name__属性 45 3.2.3 包 45 3.3 Python的类 47 3.3.1 类的创建和使用 47 3.3.2 类的属性和方法 48 3.3.3 类的继承 49 3.4 小结 50 第2篇 进阶实操 第4章 操作Excel的利器——Openpyxl 52 4.1 为什么选择Openpyxl 52 4.1.1 Openpyxl的优缺点 52 4.1.2 安装Openpyxl 53 4.2 使用Openpyxl操作工作簿 53 4.2.1 新建工作簿 53 4.2.2 打开已有的工作簿 54 4.3 使用Openpyxl轻松操作工作表 54 4.3.1 获取活动工作表 54 4.3.2 新增工作表 55 4.3.3 重命名工作表 57 4.3.4 复制工作表 58 4.3.5 删除工作表 58 4.4 小结 59 第5章 使用Openpyxl操作行、列和单元格 60 5.1 Openpyxl的单元格 60 5.1.1 定位单元格 60 5.1.2 操作单元格的值 63 5.1.3 合并和拆分单元格 63 5.2 Openpyxl的行和列 65 5.2.1 指定行和列 65 5.2.2 插入空行和空列 67 5.2.3 删除行和列 68 5.2.4 隐藏行和列 68 5.3 插入数据 70 5.3.1 批量插入行数据 70 5.3.2 批量插入列数据 71 5.3.3 插入图片 74 5.4 冻结窗口 75 5.4.1 冻结首行或多行 75 5.4.2 冻结首列或多列 76 5.4.3 冻结多行多列 76 5.5 小结 76 第6章 让工作表变得漂亮 77 6.1 设置行高和列宽 77 6.2 设置单元格样式 77 6.2.1 设置字体样式 78 6.2.2 设置对齐样式 78 6.2.3 设置数字格式 78 6.2.4 设置边框样式 79 6.2.5 设置填充样式 79 6.3 综合实例 80 6.4 小结 84 第7章 使用Openpyxl轻松制作Excel常用图形 85 7.1 制作柱形图 85 7.1.1 制作2D柱形图 85 7.1.2 制作3D柱形图 89 7.2 制作折线图 92 7.2.1 制作基础折线图 92 7.2.2 制作堆叠折线图 97 7.2.3 制作百分比堆叠折线图 98 7.3 制作面积图 98 7.4 制作饼图 102 7.4.1 制作2D和3D饼图 102 7.4.2 制作投影饼图 106 7.5 制作甜甜圈图 109 7.6 制作散点图 113 7.7 制作股票图 116 7.8 小结 118 第8章 使用Openpyxl制作组合图形 119 8.1 制作组合柱形图和折线图 119 8.1.1 数据准备 120 8.1.2 绘制木材产量折线图 120 8.1.3 绘制糖产量柱形图 121 8.1.4 “组装”形图 122 8.2 制作组合股票图、柱形图和折线图 124 8.2.1 数据准备 124 8.2.2 绘制股价图 126 8.2.3 绘制收盘价折线图 128 8.2.4 绘制成交量柱形图 129 8.2.5 “组装”图形 130 8.3 小结 132 第9章 Openpyxl灵魂伴侣——Pandas 133 9.1 Pandas简介 133 9.1.1 安装Pandas 133 9.1.2 Pandas的两个利器 134 9.2 从Pandas中获取数据 138 9.2.1 创建测试的DataFrame数据 138 9.2.2 通过指定列获取数据 139 9.2.3 通过[:]方式获取行数据 139 9.2.4 通过loc()和iloc()函数获取数据 140 9.2.5 通过at()和iat()函数获取数据 142 9.3 使用Pandas操作Excel文件 142 9.3.1 将工作表转换为DataFrame 143 9.3.2 将DataFrame转换为工作表 147 9.4 Openpyxl与Pandas交互 150 9.4.1 将DataFrame对象数据转换为WorkSheet对象数据 150 9.4.2 将WorkSheet对象数据转换为DataFrame对象数据 152 9.5 合并多个Excel文件 156 9.5.1 使用Openpyxl合并多个Excel文件 156 9.5.2 使用Pandas合并多个Excel文件 159 9.6 小结 161 第3篇 项目实战 第10章 自动生成财务报表项目实战 164 10.1 项目准备 164 10.1.1 项目简介 164 10.1.2 项目结构 165 10.1.3 预期效果 165 10.2 获取源数据 167 10.2.1 获取资产负债表源数据 167 10.2.2 获取利润表源数据 170 10.2.3 获取现金流量表源数据 170 10.3 数据格式转换 171 10.3.1 资产负债表源数据格式转换 171 10.3.2 利润表源数据格式转换 173 10.3.3 现金流量表源数据格式转换 174 10.4 创建报表 175 10.4.1 创建资产负债表 175 10.4.2 创建利润表 180 10.4.3 创建现金流量表 185 10.4.4 代码重构 189 10.5 小结 195 第11章 财务数据分析项目实战 196 11.1 项目准备 196 11.2 资产负债率分析 197 11.3 现金比率分析 202 11.4 企业盈利分析 206 11.5 小结 211