面向突发事件应急响应的知识库模型研究

本书第1章主要阐述了 研究背景、研究内容、研 究意义、研究思路和研究 框架。第2章从突发事件 演化规律、突发事件采集 、突发事件案例知识库、 规则知识库、分类、分级 、粒计算以及其在突发事 件的应用等方面进行文献 综述，总结了上述方面的 研究现状，指出当前研究 中存在的问题与不足。第 3章对本书用到的粒计算 框架下的经典粗糙集、层 次粗糙集、云模型、云变 换和组织组织中的主题词 表、知识分类、知识库等 相关内容进行了概述。其 后第4～8章分别为面向大 数据的突发事件物联网数 据采集、基于突发事分类 体系与演化模型的突发事 件案例知识库构建、基于 突发事件分类特征词典的 突发事件分类模型构建、 基于云模型的突发事件分 级模型构建、基于层次粗 糙集的突发事件规则知识 库构建。最后，从整体上 梳理本书的主要研究内容 ，并指出了本研究存在的 不足之处以及进一步的研 究计划。

第1章 绪论 1.1 问题提出 1.2 研究内容及意义 1.2.1 研究内容 1.2.2 研究意义 1.3 研究方法和研究思路 1.3.1 研究方法 1.3.2 研究思路 1.4 本文创新点 1.5 内容框架 第2章 相关研究综述 2.1 突发事件演化研究现状 2.1.1 突发事件生命周期研究 2.1.2 突发事件演化研究 2.2 突发事件数据采集研究现状 2.3 突发事件知识库研究现状 2.3.1 突发事件案例库与分类、分级研究现状 2.3.2 突发事件知识与知识库研究现状 2.3.3 突发事件决策与策略库研究现状 2.4 粒计算及其在突发事件的应用 2.4.1 粒计算的研究现状 2.4.2 粒计算在突发事件的应用 2.5 相关研究述评 第3章 相关理论概述 3.1 粒计算 3.1.1 粗糙集模型 3.1.2 云模型 3.1.3 多粒度云模型 3.2 知识组织 3.2.1 主题词表 3.2.2 知识分类 3.2.3 知识库 第4章 面向大数据的突发事件物联网数据采集 4.1 物联网驱动的突发事件网络舆情验证机制 4.2 突发事件物联网情报采集 4.2.1 突发事件情报源的物联网构建 4.2.2 物联网和大数据协同驱动的突发事件情报采集 4.2.3 大数据驱动的突发事件分析 4.3 本章小结 第5章 基于突发事件分类体系与演化模型的突发事件案例知识库构建 5.1 突发事件案例的特点 5.2 突发事件案例知识库设计原理 5.2.1 突发事件案例知识库纵向层次结构组织 5.2.2 突发事件案例知识库横向结构组织 5.2.3 突发事件案例知识库组织结构关系 5.3 突发事件案例编码与组织 5.3.1 突发事件分类体系编码规则 5.3.2 突发事件案例组织 5.3.3 突发事件演化关系表示与组织 5.4 案例知识库构建过程