透明商业：数字时代成功之路（第2版）

透明商业，是指在全面实现数字化转型和应用的基础上以人为本的商业场景。本书首先通过深入分析影响社会经济发展的信息不对称、能力不对称和观念不对称的现象，提出利用数字技术使身份、行为、状态和价值实现“透”+“明”，达到可信化；之后着重介绍透明商业的多个典型场景，为读者详细介绍更具体的概念分析和实践策略。可以说，本书是一份面向未来商业的解决方案。 本书适合企业决策者和管理者，以及市场营销人员与创业者阅读使用。

卜安洵，大任智库创始人、透明商业领创人，研究方向为数字化与数字经济、产业与企业数字化、透明工厂、透明农场、透明园区等，著有《数智经济生态圈》《是班组，亦是细胞》，同时担任中国管理科学研究院特聘研究员、江苏省数字经济联合会副会长兼秘书长、南京市企业数字化转型研究会会长，以及南京大学、上海财经大学等多所高校的特聘导师和多家知名企业的数字化转型战略顾问。 何伟，大任智库CEO、透明人才领创人。研究方向为数字化领导力、数字化人才、数字化人力资源。国际艾奇奖（国际数字商业创新大奖ECI Awards）评委、国际人力资源协会专家委员、江苏省数字经济联合会副秘书长、南京市企业数字化转型研究会副会长兼秘书长、江苏省民建人工智能与大数据委员会专家委员、江苏省人社厅“数字工匠”“数字经济卓越工程师”常任导师、江苏省商务厅入库数字化专家。

001 透明商业宣言 003 第 1 章 透明商业：数智技术与商业文明的时代主张 004 1.1　商业中的不对称 004 1.1.1　信息不对称，让生意难以精益 007 1.1.2　能力不对称，让市场陷于低效 008 1.1.3　观念不对称，让社会困于冲突 010 1.2　透明商业的价值主张 010 1.2.1　面向消费者，以透明赢得信赖 012 1.2.2　面向员工，以透明赢得信服 014 1.2.3　面向监管，以透明赢得信任 017 1.3　透明商业的基本信条 021 1.3.1　凡需知，必尽知 022 1.3.2　凡关联，必互联 023 1.3.3　凡呈现，必可信 025 1.3.4　凡交互，必智能 026 1.4　构筑透明商业的技术底盘 026 1.4.1　身份可信 029 1.4.2　行为可信 031 1.4.3　状态可信 032 1.4.4　价值可信 035 1.5　透明商业的迭代实践 036 1.5.1　个体级透明 038 1.5.2　产链级透明 039 1.5.3　平台级透明 041 1.5.4　生态级透明 043 第 2 章 透明工厂：透明制造与可信消费的一体平台 044 2.1　工业发展的 6 个阶段 046 2.2　与用户透明 047 2.2.1　需求透明 050 2.2.2　设计透明 051 2.2.3　制程透明 052 2.2.4　交付透明 055 2.2.5　服务透明 057 2.3　与协作方透明 058 2.4　与员工透明 059 2.5　与管理者透明 060 2.5.1　研发透明 061 2.5.2　制造透明 069 2.6　与监管方透明 071 第 3 章 透明营销：全息呈现与无界直达的心智共振 073 3.1　打造透明的产品 074 3.1.1　功能明确 077 3.1.2　成分准确 078 3.1.3　工艺清晰 079 3.2　消费透明 080 3.2.1　保障消费者权益 084 3.2.2　公开价格相关信息 086 3.2.3　过程透明 090 3.3　品牌透明 091 3.3.1　价值主张 093 3.3.2　品牌定位 095 3.3.3　品牌行动 097 第 4 章 透明绩效：精准即时与场景对标的能效系统 100 4.1　经济体：效益透明 100 4.1.1　经济账本 104 4.1.2　计量系统 110 4.1.3　账本发布查询 111 4.1.4　即时分配 113 4.2　组织体：能力透明 114 4.2.1　宗旨共识度 118 4.2.2　目标实现度 122 4.2.3　计划完成度 125 4.3　关系体：印象透明 126 4.3.1　关系为什么重要 127 4.3.2　如何发现真实的员工关系并影响它 129 第 5 章 透明人才：业人一体与事利一体的共生联盟 130 5.1　任务透明 131 5.1.1　任务在线化：工作订单 133 5.1.2　任务算法化：任务画像 133 5.2　分工透明 134 5.2.1　分工在线化：发单接单一线牵 136 5.2.2　分工算法化：真正的任务导向 138 5.3　能力透明 138 5.3.1　人员的数据化 139 5.3.2　数据标准 140 5.3.3　人的数据采集 141 5.3.4　数据清洗 142 5.3.5　人员数据的确权 142 5.3.6　人员数据的安全 144 5.3.7　数据透视下的才能与观念 147 5.4　成长透明 148 5.4.1　职业生涯导航图 151 5.4.2　数据驱动的职业生涯 157 第 6 章 透明学习：问题改善与知识创新的成长网络 158 6.1　发现问题 158 6.1.1　定位问题 159 6.1.2　定义问题 160 6.1.3　管理问题 162 6.2　小组攻关 162 6.2.1　对象范围 162 6.2.2　组合模型 163 6.2.3　行动模式 165 6.3　进程透明 165 6.3.1　课题背景 166 6.3.2　目标透明 167 6.3.3　挖掘原因 171 6.3.4　对策透明 174 6.3.5　验证解决方案 175 6.3.6　成果透明 177 6.3.7　大数据解决问题思路 178 6.4　资源透明 178 6.4.1　解决问题的工具 179 6.4.2　数据支撑 180 6.4.3　标准透明 181 6.4.4　智能助手 183 第 7 章 透明实践：品牌升级和生态再造的先行样例 184 7.1 福瑞达生物股份透明工厂创新实践 184 7.1.1 企业简介 185 7.1.2 为什么选择透明化 186 7.1.3 怎样实施透明化 188 7.1.4 透明化取得的成效 190 7.1.5 未来透明化设想 191 7.2 中亿丰数字透明建造创新实践 191 7.2.1 企业简介 192 7.2.2 为什么选择透明化 193 7.2.3 怎样实施透明化 199 7.2.4 透明化取得的成效 201 7.2.5 未来透明化设想 202 7.3 吉利汽车透明工厂创新实践 202 7.3.1 企业简介 203 7.3.2 为什么选择透明化 205 7.3.3 怎样实施透明化 208 7.3.4 透明化取得的成效 209 7.3.5 未来透明化设想 211 7.4 浙江青莲食品透明工厂创新实践 211 7.4.1 企业简介 212 7.4.2 为什么选择透明化 213 7.4.3 怎样实施透明化 216 7.4.4 透明化取得的成效 218 7.4.5 未来透明化设想 219 7.5 洋河股份透明工厂创新实践 219 7.5.1 企业简介 220 7.5.2 为什么选择透明化 221 7.5.3 怎样实施透明化 224 7.5.4 透明化取得的成效 225 7.5.5 未来透明化设想 227 7.6 仙客来透明工厂创新实践 227 7.6.1 企业简介 228 7.6.2 为什么选择透明化 229 7.6.3 怎样实施透明化 230 7.6.4 透明化取得的成效 232 7.6.5 未来透明化设想 232 7.7 旭辉透明工厂创新实践 232 7.7.1 企业简介 233 7.7.2 为什么选择透明化 235 7.7.3 怎样实施透明化 241 7.7.4 透明化取得的成效 242 7.7.5 未来透明化设想