概率论与数理统计

本书较为系统地介绍了 概率论与数理统计的基本概 念、基本原理和基本方法。 书中有很多反映现代科技和 现实生活特点的应用案例， 强调直观性，突出基本思想 ，注重实际应用。本书每节 后面都提供了基础题和提高 题，供不同层次的学生选用 。此外，在每一章后面还配 有综合应用案例。为了帮助 读者更快地掌握计算机的使 用，本书以工程技术和科学 研究中普遍使用的MATLAB 为例，书中附有相关习题， 书后附有相关的MATLAB调 用命令和实验。 本书可供高等院校工科 和其他非数学专业的学生使 用，也可供各类专业技术人 员参考。

第1章 随机事件与概率 §1.1 随机试验、样本空间及随机事件 1.1.1 随机试验 1.1.2 样本空间 1.1.3 随机事件 1.1.4 事件间的关系与运算 §1.2 随机事件的概率 1.2.1 事件发生的频率 1.2.2 事件发生的概率 1.2.3 古典概型 1.2.4 几何概型 §1.3 条件概率 1.3.1 条件概率 1.3.2 乘法公式 1.3.3 全概率公式和贝叶斯公式 §1.4 事件的独立性 1.4.1 事件的独立性 1.4.2 伯努利试验 §1.5 综合应用 第2章 随机变量及其分布 §2.1 随机变量及其分布函数 2.1.1 随机变量 2.1.2 随机变量的分布函数 §2.2 离散型随机变量 2.2.1 离散型随机变量的分布律 2.2.2 几个常用的离散型随机变量 §2.3 连续型随机变量 2.3.1 连续型随机变量及其概率密度 2.3.2 几种常用的连续型随机变量 §2.4 随机变量函数的分布 2.4.1 离散型随机变量函数的分布 2.4.2 连续型随机变量函数的分布 §2.5 综合应用 第3章 多维随机变量及其分布 §3.1 二维随机变量 3.1.1 二维随机变量的概念 3.1.2 分布函数及其性质 3.1.3 二维离散型随机变量 3.1.4 二维连续型随机变量 §3.2 边缘分布 3.2.1 边缘分布函数 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布律 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度 §3.3 条件分布 3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布律 3.3.2 二维连续型随机变量的条件概率密度 3.3.3 二维随机变量的条件分布函数 §3.4 随机变量的独立性 §3.5 两个随机变量函数的分布 3.5.1 二维离散型随机变量函数的分布