智能生产车间协同调度——网络化制造环境

本书共分8章，主要内容 包括网络化制造概论、车间 调度集成优化相关理论、双 资源约束下工艺规划与车间 调度集成优化问题建模、多 目标启发式算法求解、滤波 波束搜索算法设计、多目标 置换智能车间调度、云制造 模式下智能车间调度模型、 面向云制造的跨企业智能车 间协同制造调度。 本书可供从事网络化制 造及生产运营管理技术研究 和开发的工程技术人员阅读 ，也可供高等院校管理科学 与工程、工业工程、物流工 程和工程管理等专业的师生 学习与参考。

1 网络化制造概论 1.1 网络化制造的基本概念 1.2 网络化制造的基本内涵 1.3 网络化制造系统的结构和功能 1.4 网络化制造资源集成 1.5 网络化制造的关键技术 1.6 网络化制造的研究现状及发展趋势 1.7 网络化集成制造系统 2 车间调度集成优化相关理论 2.1 多目标优化问题 2.2 传统柔性作业车间调度问题 2.2.1 问题描述 2.2.2 符号定义 2.2.3 目标函数 2.2.4 约束条件 2.3 双资源约束下柔性作业车间调度问题 2.3.1 双资源约束下柔性作业车间调度研究现状 2.3.2 问题描述 2.3.3 符号定义 2.3.4 数学模型 2.4 工艺规划中的关键柔性 2.5 现有多目标优化算法 2.5.1 NSGAII算法 2.5.2 NSGAI算法 2.6 解集对比的常用指标 2.6.1 超体积 2.6.2 分布度和延展度 3 双资源约束下工艺规划与车间调度集成优化问题建模 3.1 AND-OR节点图 3.2 双资源约束下协同优化建模 3.2.1 问题描述 3.2.2 符号定义 3.2.3 数学模型 4 多目标启发式算法求解 4.1 双资源约束下工艺规划与车间调度集成优化问题编码 4.1.1 整数编码方案 4.1.2 初始化机制 4.1.3 交叉和变异算子 4.2 多目标入侵肿瘤生长优化算法 4.2.1 入侵肿瘤生长优化算法 4.2.2 算法改进 4.3 多目标回溯搜索算法 4.3.1 回溯搜索算法 4.3.2 精英化历史种群 4.3.3 离散化变异交叉过程 4.3.4 选择Ⅱ的改进 4.4 数值实例测试 4.4.1 建立数值实例 4.4.2 求解数值实例 4.5 案例描述