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中华医学影像技术学·影像信息与人工智能技术卷
字数: 496
出版社: 人民卫生
作者: 刘景鑫,周学军
商品条码: 9787117355322
版次: 1
页数: 240
出版年份: 2023
印次: 1
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¥138
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内容简介
内容:①医学影像信息技术的基本理论;②医学影像信息技术国际标准与国家法规;③医学影像信息技术与系统;④医学影像信息系统架构设计;⑤医学影像信息系统的管理与维护;⑥医学影像云;⑦计算机辅助诊断;⑧医学影像信息资源检索与利用。特色:①本书具有科学性、系统性、逻辑性和实用性;②编写内容紧跟医学影像信息技术发展步伐,密切联系医疗机构与临床需求;③具有可读性和操作性,是部实用的工具书;④图文并茂,通俗易懂,由浅入深,深入浅出;⑤是医学影像技师、影像医师、影像工程技术人员和IT技术人员的工具书,临床医生的参考书,在校医学影像系学生的教辅书。
作者简介
主要经历及成就:自1991年至今先后在吉林大学中日联谊医院(原白求恩医大三院)放射线科、信息中心、医学工程部担任工程组长、技师长和主任工作,2005年至今担任吉林省医学影像工程中心(科技创新中心)主任,一直从事医学影像设备应用及全院医疗设备与医院信息化的教学科研及管理工作。2000年晋高级工程师, 2003年聘为硕士生导师,2006年晋教授;主持多个国家自然科学基金
目录
第一章绪论/1 第一节医学影像信息技术与人工智能技术的发展史/1 第二节医学影像信息技术与人工智能技术的现状/9 第三节医学影像信息技术与人工智能技术的进展/10 第二章医学影像信息系统/13 第一节相关国际标准规范/13 第二节系统相关硬件/17 第三节系统软件功能/34 第四节未来架构发展方向/40 第三章医学影像信息检索技术/46 第一节计算机信息检索概述/46 第二节计算机信息检索策略与步骤/49 第三节常用医学影像信息资源/50 第四章医学影像信息系统运维管理技术/60 第一节医学影像信息系统用户管理/60 第二节影像存储与传输系统管理/61 第三节数字化影像科的工作流与信息流/82 第四节医学影像信息系统与其他信息系统集成/85 第五节图像压缩处理技术/89 第六节远程医学技术/94 第五章医学影像信息系统的临床应用/98 第一节医学影像信息系统临床应用的意义/98 第二节医学影像信息系统在影像科及全院的应用/99 第三节医学信息系统集成带来的优越性/103 第四节医学影像信息系统的日常维护/105 第六章5G网络技术在医学影像领域的应用/108 第一节5G网络技术概述/108 第二节5G网络技术原理/110 第三节5G技术在医疗领域应用/111 第四节5G医学影像应用/112 第七章医学影像云技术/114 第一节云计算的核心技术/114 第二节云计算系统可提供的服务形式/117 第三节医学影像云服务/119 第四节云影像的质控/123 第八章区块链、物联网技术在医学影像中的应用/124 第一节区块链技术概述/124 第二节物联网概述/126 第三节区块链技术的应用/128 第四节物联网技术的应用/130 第九章医学3D打印技术/132 第一节概述/132 第二节工作流程/133 第三节图像采集/133 第四节图像处理/134 第五节3D打印技术类型/136 第六节医学应用/138 第七节发展前景/139 第十章医学影像中的虚拟现实技术/140 第一节虚拟现实技术概述/140 第二节虚拟现实系统组成和分类/141 第三节虚拟现实技术的实现/142 第四节虚拟现实的医学应用/143 第五节增强现实及混合现实技术的应用/146 第六节虚拟现实的延伸——元宇宙/148 第十一章影像组学的研究方法与应用/150 第一节影像组学的起源和概念/150 第二节影像组学中的图像处理方法/151 第三节影像组学的临床应用/154 第四节影像组学的质量评估/157 第五节影像组学的发展趋势和挑战/157 第十二章医学影像大数据及质控互认共享技术/161 第一节医学大数据/161 第二节医学影像大数据/163 第三节医学影像结果互认的需求与困难/165 第四节医学影像全流程质量控制及互认共享/167 第五节医学影像的远程智能质控技术研究进展/171 第十三章医学影像人工智能技术/175 第一节概述/175 第二节机器学习/177 第三节深度学习/180 第四节常用开源库及环境配置/182 第五节医学图像的计算机处理技术/187 第六节基于深度学习的医学图像评估系统/193 第十四章医学影像人工智能的临床应用/198 第一节肺部疾病智能检测评估/198 第二节乳腺癌筛查/201 第三节骨龄评估预测分析/202 第四节前列腺癌检测/203 第五节阿尔茨海默病早期诊断/205 第六节病理影像人工智能应用/207 第七节生物电信号人工智能应用/209 第八节皮肤镜图像人工智能应用/212 第九节眼科人工智能应用/217 第十节类风湿性关节炎超声成像的人工智能应用/221 第十五章医学影像人工智能的数据标准化技术/225 第一节人工智能对医学影像数据的要求/225 第二节数据库的构建/229 第三节影像数据的规范化标注/233 参考文献/ 240
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