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现代教育技术(第二版)
字数: 396
出版社: 化学工业
作者: 编者:刘珍芳//陈丽敏|责编:蔡洪伟
商品条码: 9787122440365
版次: 2
页数: 254
出版年份: 2024
印次: 1
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¥50
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
本书为活页教材,也是智慧职教MOOC《现代教育技术》课程的配套教材。本书共分三个学习模块。学习模块一:主要学习数字化教学资源的获取与处理。学习模块二:主要学习数字化教学资源的设计与开发,包括信息化教学设计、PowerPoint多媒体课件的设计与开发、微课的设计与开发。学习模块三:主要学习数字化教学资源的应用与创新,包括信息化教学环境与应用、在线课程建设与实践、数字化教学资源评价、人工智能技术。本书有配套的在线课程学习平台,便于师生开展线上线下混合式教学和在线学习。该书既可作为高职高专或普通本专科师范类专业学生教材,也可作为中小学(幼儿园)教师教育技术能力的培训教材。
作者简介
无
目录
学习模块一 数字化教学资源的获取与处理 项目一 数字化教学资源的获取与处理 003 知识准备 一、数字化教学资源的含义 004 二、数字化教学资源的特点 004 三、数字化教学资源的类型 005 四、网络教育资源平台 006 工作任务 009 任务一 文本资源的获取与处理 009 任务二 图像资源的获取与处理 016 任务三 音频资源的获取与处理 026 任务四 视频(动画)资源的获取与处理 034 项目自测 038 实践活动 041 以国庆节主题活动为例,收集整理数字化教学活动资源 041 学习模块二 数字化教学资源的设计与开发 项目二 信息化教学设计 045 知识准备 046 一、信息化教学设计的内涵 046 二、信息化教学设计的基本原则 047 三、信息化教学设计的基本过程 048 工作任务 052 任务一 交互式多媒体课堂面授教学模式下的教学设计 052 任务二 网络课程教学模式下的教学设计 053 任务三 翻转课堂教学模式下的教学设计 055 任务四 移动教学模式下的教学设计 056 项目自测 057 实践活动 059 以国庆节主题活动为例,设计活动方案 059 项目三 PowerPoint多媒体课件的设计与开发 061 知识准备 062 一、多媒体课件的内涵 062 二、多媒体课件的类型 062 三、多媒体课件的结构 063 四、多媒体课件的设计原则 063 五、PowerPoint简介 064 工作任务 068 任务一 文本排版 068 任务二 图文排版 070 任务三 声音视频动画的应用 074 任务四 动画效果制作 078 任务五 幻灯片切换的应用 081 任务六 幻灯片模板的制作 082 任务七 演示型课件的设计与制作 085 项目自测 092 实践活动 095 以春节主题活动为例,制作教学活动课件 095 以赵州桥主题为例,制作教学活动课件 095 项目四 微课的设计与开发 097 知识准备 098 一、微课及相关概念 098 二、微课的分类 099 三、微课的特点 101 四、微课的应用 101 工作任务 103 任务一 微课的设计与开发流程 103 任务二 录屏类微课制作 110 任务三 拍摄类微课制作 122 项目自测 138 实践活动 141 以国庆节主题为例,设计制作活动微课 141 学习模块三 数字化教学资源的应用与创新 项目五 信息化教学环境与应用 145 知识准备 146 一、信息化教学环境的概念 146 二、信息化教学环境的特点 146 三、信息化教学环境的要素 146 四、信息化教学环境的类型 147 工作任务 147 任务一 多媒体教室应用 147 任务二 交互白板应用 152 任务三 网络教室应用 161 任务四 移动终端应用 164 任务五 智慧教室应用 166 项目自测 171 实践活动 173 学会使用智慧教室,开展信息化教学 173 项目六 在线课程建设与实践 175 知识准备 176 一、在线课程的内涵 176 二、在线课程的特征 176 三、在线课程的优势 177 四、在线课程的类型 178 工作任务 179 任务一 在线学习平台选择 179 任务二 在线学习实践 187 任务三 在线课程建设 189 项目自测 193 实践活动 195 结合课程,学会使用在线学习平台 195 项目七 数字化教学资源评价 201 知识准备 202 一、教学评价的概述 202 二、信息化教学评价 203 三、信息化教学评价的方法 204 工作任务 210 任务一 教学资源评价 210 任务二 教学过程评价 213 任务三 学习情况评价 215 项目自测 218 实践活动 221 结合教学活动实录,对教学资源、 教学过程以及学习情况进行评价 221 项目八 人工智能技术 223 知识准备 224 一、教育技术与人工智能 224 二、人工智能的起源与发展 225 三、感受人工智能 226 四、人工智能核心要素 228 五、人工智能安全与伦理 229 工作任务 232 任务一 人脸识别 232 任务二 文字识别 236 任务三 语音识别 239 任务四 语音合成 245 项目自测 249 实践活动 251 应用人工智能技术,解决教学活动中的某一问题 251 参考文献 253
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