高职数学建模项目教程--聚文网

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内容简介

\"本书以高职数学建模竞赛过程中学生掌握的基本能力为载体，构建基于工作任务的项目化为主要教学内容，主要培养学生利用相关工具采用不同方法解决问题的能力，促进学生个性发展，增强学生解决问题的创新能力。全书总共分为四部分，共9个项目，3个案例。第一部分为软件篇，涵盖matlab基础入门学习、Spss基础入门学习、Lingo基础入门学习。第二部分为写作篇，涵盖比赛规则、模块要求。第三部分为模型篇，涵盖优化模型、分类模型、评价模型、预测模型。第四部分为案例篇，涵盖薄利多销的分析、空气质量数据的校准、中药材的鉴别。本书为高职院校学生备战数学建模实用的训练用书，可供所有的高职学生使用，结构紧凑、内容通俗易懂、图文并茂，具有极强的可操作性和实用性。\"

作者简介

吴新淼，研究生学历，2014年参加工作，现任贵州交通职业技术学院机械电子工程系实训室主任，副教授，从事制造业信息化相关专业课程、及数学建模教学工作以及相关技能大赛指导工作；指导学生各种大赛荣获全国一等奖1个，全国二等奖5个，省级一等奖2个，省级二等奖3个，省级三等奖3个，其中指导学生全国大学生数学建模竞赛荣获全国一等奖1个，全国二等奖3个；公开发表论文12篇，其中中文核心2篇，普刊10篇以上；主持参与省部级课题1项，厅级课题十多项。

第一部分软件篇项目1 MATLAB基础入门学习任务1.1 MATLAB的安装与使用任务1.2 MATLAB数组矩阵及其运算任务1.3 MATLAB程序设计任务1.4 图形绘制项目2 SPSS基础入门学习任务2.1 SPSS介绍任务2.2 数据录入与数据整体任务2.3 描述性统计分析任务2.4 统计图表分析任务2.5 假设检验与下检验任务2.6 非参数检验与卡方检验任务2.7 相关分析与回归案例任务2.8 方差分析任务2.9 时间序列分析任务2.10 分类算法任务2.11 聚类算法任务2.12 降维方法研究项目3 Lingo基础入门学习任务3.1 Lingo介绍任务3.2 Lingo中集的使用任务3.3 Lingo的运算符与函数任务3.4 Lingo软件与外部数据的连接第二部分写作篇项目4 规则任务4.1 比赛规则项目5 模块任务5.1 模块要求第三部分模型篇项目6 优化模型任务6.1 线性规划任务6.2 整数规划模型任务6.3 图论模型一哈密顿圈项目7 分类模型任务7.1 聚类分析项目8 评价模型任务8.1 层次分析法任务8.2 灰色关联度分析法项目9 预测模型任务9.1 回归分析法任务9.2 灰色预测法任务9.3 BP神经网络预测法第四部分案例篇参考文献

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