社交大数据分析方法与应用--聚文网

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内容简介

本书从三个部分为读者构建一个社交大数据从理论分析到实践应用的完整体系：第一部分介绍了社会网络研究的起源、社会网络的基本概念和重要作用，给读者一个宏观的认识；第二部分介绍了社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐等；第三部分介绍了社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析、微博网络等。由于社交大数据的相关研究浩如烟海，各个学科均有所涉及，因此跨学科合作是必须要做的，本书作为社交大数据的入门教材，希望能够吸引越来越多的有志之士参与这个领域。

第1章引言 1.1 社会网络简介 1.2 社会网络的经典研究第2章社会网络的基本概念 2.1 网络的图表示 2.2 网络的描述性指标思考题第3章基本网络模型 3.1 随机网络 3.2 小世界网络 3.3 ?幂律和无标度现象 3.4 无标度网络 3.5 网络模型总结思考题第4章社会网络中的节点中心性 4.1 度中心性 4.2 接近度中心性 4.3 介数中心性 4.4 特征向量中心性 4.5 Katz中心性 4.6 PageRank算法 4.7 HITS算法 4.8 k-壳分解思考题第5章社团结构 5.1 同配混合 5.2 度相关性 5.3 社团检测思考题第6章个性化推荐 6.1 个性化推荐系统的蓬勃发展 6.2 协同过滤推荐算法 6.3 基于二部分网络的个性化推荐算法 6.4 基于内容相似性的算法 6.5 评价指标 6.6 小结思考题第7章传播动力学 7.1 独立级联模型 7.2 线性阈值模型 7.3 传染病模型 7.4 社会网络上的传播模型 7.5 信息竞争传播模型 7.6 集群行为与传播机制思考题第8章用户画像与行为分析 8.1 用户画像 8.2 用户行为模式分析思考题第9章情感分析

社交大数据分析方法与应用

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