设计实验与数据分析――基于SPSS

本书基于SPSS 28，详细讲解实验研究的过程和难点，包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时，本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例，同时提供常用数据分析方法检索表，方便研究人员查询、使用。此外，为了更全面地分析数据，本书还增加了效应量等统计量的介绍。

周E，先后任职于江南大学和南京理工大学，从事数字媒体技术和工业设计专业的教学科研工作。出版过《数据库原理及应用实验指导》等教材，主持过江苏省自然科学基金项目、国家博士后基金面上项目等。

目 录 第1章 绪论 001 1.1 实验研究 001 1.2 实验研究中的数据 005 ? 1.2.1 连续型数据与分类型数据 005 ? 1.2.2 自变量、因变量与控制变量 006 1.3 分析方法检索表 007 参考文献 009 第2章 描述性统计分析 010 2.1 SPSS的基本操作 010 ? 2.1.1 手动新建数据文件 012 ? 2.1.2 导入外部数据文件 015 2.2 了解数据―频率分析、探索分析 016 ? 2.2.1 描述数据的指标 016 ? 2.2.2 在SPSS中进行描述性统计分析 017 2.3 整理数据 026 ? 2.3.1 异常值的处理 027 ? 2.3.2 多选题的处理 029 第3章 差异性分析Ⅰ―在一个连续型指标上 033 3.1 一个样本组与一个常数之间的差异性 034 3.2 两个独立样本组之间的差异性 038 ? 3.2.1 参数检验方法 038 ? 3.2.2 非参数检验方法 045 3.3 两个配对样本组之间的差异性 047 ? 3.3.1 参数检验方法 047 ? 3.3.2 非参数检验方法 050 3.4 三个或更多独立样本组之间的差异性 052 ? 3.4.1 参数检验方法 053 ? 3.4.2 非参数检验方法 060 3.5 三个或更多配对样本组之间的差异性 064 ? 3.5.1 参数检验方法 064 ? 3.5.2 非参数检验方法 069 3.6 有多个分类型自变量的差异性分析 072 ? 3.6.1 组间实验 073 ? 3.6.2 组内实验 084 ? 3.6.3 混合实验 090 3.7 有协变量的差异性分析 096 参考文献 101 第4章 差异性分析Ⅱ――在一个分类型指标上 103 4.1 在二分类型指标上的差异 104 ? 4.1.1 两个独立样本组 104 ? 4.1.2 两个配对样本组 109 ? 4.1.3 三个或更多独立样本组 111 ? 4.1.4 三个或更多配对样本组 119 4.2 在无序多分类型指标上的差异 125 ? 4.2.1 两个独立样本组 125 ? 4.2.2 三个或更多独立样本组 128 参考文献 131 第5章 差异性分析Ⅲ――在多个连续型指标上 132 5.1 只有一个自变量 133 5.2 有两个或多个自变量 141 参考文献 147 第6章 相关性分析――相关系数与回归 148 6.1 相关程度的度量――相关系数 148 ? 6.1.1 Pearson相关系数 149 ? 6.1.2 Spearman相关系数与Kendall相关系数 151 ? 6.1.3 偏相关分析 155 6.2 连续型自变量与连续型因变量之间的相关分析 157 ? 6.2.1 只有一个连续型自变量的线性关系 157 ? 6.2.2 只有一个连续型自变量的曲线关系 160 ? 6.2.3 有多个自变量（包含连续型自变量）的线性关系 163 6.3 不限类型自变量与分类型因变量之间的相关分析 167 ? 6.3.1 因变量为二分类型 167 ? 6.3.2 因变量为无序多分类型 175 ? 6.3.3 因变量为有序多分类型 179 参考文献 181 第7章 降维及量表的信度效度检验 183 7.1 降维的使用场合 184 7.2 因子分析 186 7.3 量表的结构效度检验 192 7.4 量表的信度检验 195 参考文献 198 第8章 聚类 199 8.1 系统聚类 200 8.2 K-均值聚类 206 8.3 二阶聚类 208 参考文献 212