(高等教育)大数据处理与分析(计算机类课程规划教材)--聚文网

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内容简介

本书基于智速云大数据分析平台编写，详细介绍了大数据的概念、应用场景、智速云大数据分析平台的技术特点、应用场景、数据加载与转换、图形编辑与展示功能等，本书从丰富的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能像创建出复杂分析图表的高手。本书共分15章，各章内容说明如下：第一章介绍大数据的概述、大数据的发展前景、大数据的应用场景、大数据时代关键技术及大数据的处理模式。第二章介绍大数据处理与分析的概述，包括数据的获取、大数据预处理、数据分析与可视化、数据处理与分析工具。第三章介绍智速云大数据分析平台的安装步骤、数据类型及平台界面的具体操作。第四章介绍数据的抽取、转换、加载，包括从结构化平面文件、非结构化平面文件、结构化数据库文件及非结构化数据库中加载数据。第五章介绍大数据平台的基本操作和相关函数。第六章、第七章、第八章、第九章、第十章从对比分析、分类分析、相关性分析、描述性分析及复杂分析等不同的分析角度讲解数据分析中图形的制作。第十一章介绍大数据挖掘的相关概念、如何智速云大数据分析平台模型实现数据的分析及实现数据挖掘常用的编程语言。第十二章到第十五章分别使用财务行业、销售行业、医疗行业、贷款行业四个不同的行业实现数据分析。

第1章大数据时代 1.1 大数据的概念 1.2 大数据的发展前景 1.3 大数据的应用 1.4 大数据的关键技术 1.5 大数据的处理模式 1.6 本章小结 1.7 习题第2章大数据处理与分析概述 2.1 数据准备 2.2 大数据预处理 2.3 大数据分析与可视化 2.4 数据处理与分析的工具 2.5 本章小结 2.6 习题第3章智速云大数据分析平台概述 3.1 平台概况 3.2 服务器端安装 3.3 客户端安装 3.4 客户端平台界面介绍 3.5 本章小结 3.6 习题第4章数据ETL 4.1 数据处理 4.2 数据转换 4.3 数据加载 4.4 数据维护 4.5 本章小结 4.6 习题第5章智速云大数据分析平台的操作 5.1 图表基本属性 5.2 筛选器 5.3 标签 5.4 书签 5.5 文本区域 5.6 页面与布局 5.7 层级 5.8 聚合 5.9 自定义表达式 5.10 成果保存与导出 5.11 本章小结 5.12 习题第6章分类分析 6.1 分类分析的概念 6.2 饼图 6.3 树形图 6.4 瀑布图 6.5 本章小结 6.6 习题第7章对比分析

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