社交网络分析理论与应用--聚文网

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内容简介

本书是笔者自2014年以来从事教授“社交网络分析” 的一次内容总结。本书主要包括基础知识篇（第一至三章）、结构特性与演化机理篇（第四至八章）、社交网络群体行为形成与互动规律篇（第九至十二章）、社交网络信息传播与演化机理篇（第十三至十六章）、应用实证篇（第十七章）五方面，另有社交网络分析在四个方面（用户画像、舆情分析、社交推荐、谣言检测）的应用。各篇章内容之间的关系较为紧密，读者按照篇章顺序进行阅读和学习。

作者简介

杨良斌，男，博士，副教授，现为国际关系学院信息科技学院副院长。长期从事情报理论、信息分析与可视化、大数据技术等方向的教学和科研工作，发表学术论文30余篇，主持完成2项部级科研项目，专著《科学计量学理论与实例》于2014年出版。

第一篇基础知识篇第一章社交网络分析概论 1.1 社交网络分析概论 1.2 社交网络分析的基本概念 1.3 在线社交网络 1.4 社交网络分析的意义第二章社交网络研究历史、现状与趋势 2.1 社交网络研究的历史 2.2 社交网络研究现状 2.3 社交网络前沿研究第三章社交网络数据的收集与表达 3.1 社交网络数据的概念与类型 3.2 社交网络数据的收集方法 3.3 社交网络的图与矩阵第二篇结构特性与演化机理篇第四章社交网络的中心性分析 4.1 点度中心性 4.2 中介中心性 4.3 接近中心度 4.4 特征向量中心性及其他 4.5 总结第五章社交网络的静态特征 5.1 基本几何特征 5.2 无向网络的静态特征 5.3 有向网络的静态特征 5.4 总结第六章社交网络的网络模型 6.1 星型网络 6.2 规则网络 6.3 随机网络 6.4 小世界网络 6.5 无标度网络 6.6 总结第七章虚拟社区及其发现技术 7.1 虚拟社区的概念 7.2 虚拟社区的特质 7.3 虚拟社区基本功能 7.4 社区发现算法评价指标 7.5 社区静态发现算法 7.6 社区动态发现算法第八章虚拟社区演化分析 8.1 虚拟社区的涌现 8.2 虚拟社区的演化 8.3 演化虚拟社区的发现第三篇社交网络群体行为形成与互动规律篇第九章用户行为分析 9.1 用户采纳与忠诚 9.2 用户个体使用行为 9.3 用户群体互动行为 9.4 实例

社交网络分析理论与应用

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