多人口随机死亡率建模与长寿风险量化管理研究

本书是国家社科基金后期资助同名项目的成果， 是在人口老龄化程度不断加剧，国家对养老保险制度提 出更高要求的情况下，通过建立人口死亡率模型而管理 人寿风险的新型课题。本书利用人口统计学和保险精算 学两门交叉学科进行研究，集合跨学科的长处，规避缺 憾，在当前该领域的研究中具有前沿性，为突破我国人 口死亡率和长寿风险瓶颈、合理预判未来人口年龄结构 变化趋势，以及国家制定养老退休、生育政策等重大举 措提供依据，具有重要的社会意义。

赵明，河北承德人，经济学博士、应用经济学博士后、中国准精算师、中国精算师协会准会员，现为首都经济贸易大学金融学院讲师，曾在《中国人口科学》《统计研究》《数量经济技术经济研究》《保险研究》《统计与信息论坛》《新金融》等核心期刊发表多篇文章，并参与多项国家级与省部级课题研究。 主要研究方向：长寿风险模型理论与应用、人口统计、养老金精算等。

第一篇 基础篇 第一章 绪论 第一节 研究背景 第二节 研究意义 第三节 文献综述 第四节 主要内容 第五节 创新之处 第二章 多人口随机死亡率建模的理论基础 第一节 模型基本原理 第二节 参数估计与预测方法 第三节 模型的检验方法 第四节 模型比较与评价 第五节 本章小结 第三章 国内外人口死亡模式转变的趋势分析 第一节 人口死亡模式转变的测度指标 第二节 发达国家和地区人口死亡模式转变 第三节 中国人口死亡率变动趋势分析 第四节 中国人口死亡率性别差异分析 第五节 本章小结 第二篇 方法篇 第四章 考虑死亡模式转变的人口随机死亡率建模 第一节 年龄轮转死亡率模型 第二节 数据来源与参数估计 第三节 中国人口死亡率动态预测 第四节 本章小结 第五章 基于极大似然估计法的两人口随机死亡率建模 第一节 两人口泊松公因子死亡率模型 第二节 数据来源与参数估计 第三节 中国人口死亡率动态预测 第四节 本章小结 第六章 基于奇异值分解法的两人口随机死亡率建模 第一节 两人口Li-Lee死亡率模型 第二节 数据来源与参数估计 第三节 中国人口死亡率动态预测 第四节 本章小结 第七章 基于加权最小二乘法的多人口随机死亡率建模 第一节 多人口随机死亡率模型 第二节 数据来源与精算假设 第三节 中国人口死亡率动态预测 第四节 本章小结 第八章 基于层次贝叶斯法的高维多人口随机死亡率建模 第一节 分层多人口随机死亡率模型构建 第二节 数据来源与参数估计 第三节 中国人口死亡率动态预测 第四节 方法比较与模型评价 第五节 本章小结 第三篇 应用篇 第九章 基于最优死亡率模型的保险公司长寿风险量化管理 第一节 保险公司长寿风险量化模型 第二节 数据来源与精算假设