算法设计与分析(高等学校计算机专业系列教材)--聚文网

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内容简介

本书介绍计算机算法分析与设计的基本概念、典型算法和经典案例，使读者掌握常用的算法分析与设计技术。全书共分为8章，第1章介绍算法的概念与特征，算法分析与设计的相关数学基础，算法复杂性的概念、表示方法和衡量刻度标准；第 2章讲述了算法相关的数据组织方式和组织结构，包括线性表、树、二叉搜索树、红黑树、B树、散列表、最小生成树等；第3～8章分别介绍分治法、动态规划法、贪心算法、回溯法、分支限界法、概率分析和随机算法等经典算法，并通过典型案例加以分析和说明。本书给出了各种算法的具体代码实现，其中，分治法、动态规划法采用传统的类C语言伪代码进行描述；贪心算法、回溯法、分支限界法、概率分析和随机算法则采用C# 语言实现。本书适合作为高等学校计算机及相关专业“算法设计与分析”课程的教材，也可供相关专业人员参考使用。

第1章算法基础 1.1 算法概念与特征 1.1.1 算法概念 1.1.2 算法特征 1.2 数学基础 1.2.1 数学归纳法 1.2.2 取整函数 1.2.3 二项式定理 1.2.4 二项式系数 1.2.5 斐波那契数 1.2.6 生成函数 1.3 算法复杂性分析 1.3.1 算法复杂性概念 1.3.2 算法复杂性刻度标准 1.3.3 算法复杂性耗费标准 1.3.4 渐进表示 1.3.5 渐进记号的常用函数 1.4 排序算法 1.4.1 插入排序 1.4.2 希尔排序 1.4.3 选择排序 1.4.4 冒泡排序 1.4.5 合并排序 1.4.6 快速排序 1.4.7 排序算法的稳定性问题 1.5 递归与递推 1.5.1 递归 1.5.2 递推第2章信息结构 2.1 线性表 2.1.1 线性表的操作 2.1.2 栈和队列 2.1.3 表的存储 2.1.4 表的操作 2.2 树 2.2.1 树的定义 2.2.2 二叉树 2.2.3 二叉树的遍历 2.3 二叉搜索树 2.3.1 二叉搜索树的建立与插入 2.3.2 二叉搜索树的删除 2.3.3 二叉搜索树的查找 2.3.4 二叉搜索树操作算法复杂度分析 2.4 红黑树 2.4.1 定义 2.4.2 红黑树性质 2.4.3 树结构的调整 2.4.4 插入 2.4.5 删除 2.5 B树

算法设计与分析(高等学校计算机专业系列教材)

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