大数据查询技术与应用(微课版大数据专业教材)--聚文网

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内容简介

本书系统地讲解了大数据查询技术涉及的知识体系，主要是Hadoop生态圈体系中的各个组件，包括 HDFS、Hive、Presto、 HBase、Phoenix、 Elasticsearch和dbeaver。本书采用项目任务驱动的方式进行讲解，覆盖组件的工作原理、部署安装和使用方法，力求用简洁明了的语言帮助读者更有效地动手实践。本书适合作为高等院校本科生、研究生的大数据及其相关课程的教材，也可以作为相关研究人员和工程技术人员的参考资料。

作者简介

亢华爱，副教授职称。主要从事《Python数据分析》、《关系数据库的规划与实施》、生产性实训等课程的教学工作，负责的《关系数据库的规划与实施》被评为校级优秀课程。在教学中做到知识技能的传授、素质培养以及价值引领相结合。在核心期刊、正式期刊和国际会议发表多篇有关数据挖掘、信息技术等方面的专业论文；主编《Web应用系统设计》教材，参编《管理信息系统》、《计算机信息基础》教材。

项目一企业人力资源数据的分析与处理 [引导案例] 任务一大数据存储技术基础 [职业能力目标] [任务描述与要求] [知识储备] 一、什么是大数据二、大数据存储的理论基础三、Hadoop生态圈与平台架构 [任务实施] [任务检查与评价] [任务小结] [任务拓展] 任务二分布式文件系统HDFS [职业能力目标] [任务描述与要求] [知识储备] 一、HDFS的体系架构详解二、使用不同的方式操作HDFS 三、HDFS的高级特性四、HDFS的底层通信方式RPC [任务实施] [任务检查与评价] [任务小结] [任务拓展] 任务三数据仓库Hive [职业能力目标] [任务描述与要求] [知识储备] 一、Hive简介二、安装部署Hive 三、Hive的数据模型四、Hive的内置函数五、Hive的自定义函数六、Hive的JDBC客户端 [任务实施] [任务检查与评价] [任务小结] [任务拓展] 任务四使用Presto查询数据 [职业能力目标] [任务描述与要求] [知识储备] 一、Presto基础知识二、使用Presto处理数据三、Presto的JDBC客户端 [任务实施] [任务检查与评价] [任务小结] [任务拓展]

大数据查询技术与应用(微课版大数据专业教材)

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