中国互联网教育应用测评(方法实践与展望)--聚文网

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内容简介

2021年，本书项目组联合西南大学、扬州大学、渤海大学、网龙网络公司等成立互联网教育产品测评与分析联合实验室，采用人工测评、机器测评、舆情分析相结合的方式，从8个维度对60个典型的教育APP进行了测评与分析；并基于2016—2022年互联网教育应用的测评结果，对中国互联网教育应用的监测趋势进行了展望。一方面，本书聚焦智慧教育理论体系，通过系统梳理互联网教育应用测评的体系、维度、标准等，旨在更加精准科学地监测互联网教育应用的产品质量，研判互联网教育应用对学生的学习支持度，厘清互联网教育应用对学生认知发展的影响路径，帮助研究学习者、内容提供者、技术开发者、监管方等多元主体明确职责和权利，以形成合力共治的治理格局，为促进在线教育生态良性循环提供支撑。另一方面，本书以目标和问题为导向，坚持理论先进性和技术可行性并重，从历史和发展的角度阐释了互联网教育应用的演变革新过程、不同国家和地区的测评方法和实践，以及互联网教育应用的未来展望等方面的内容。

第一章　互联网教育应用的发展脉络 001 第一节　互联网教育应用的源起与发展 001 第二节　互联网教育应用的界定与分类 021 第三节　互联网教育应用的现状分析 024 第二章　互联网教育应用的测评体系 042 第一节　测评体系 044 第二节　测评方法 062 第三节　互联网教育应用发展指数 089 第四节　互联网教育应用测评平台 094 第三章　互联网教育应用性能测试与实践 104 第一节　功能与产品成熟度 104 第二节　平台支持度 110 第三节　个人隐私与数据安全 113 第四章　互联网教育应用内容审查与实践 121 第一节　内容适配度 121 第二节　教育类视频规范度 123 第五章　互联网教育应用使用价值与实践 134 第一节　互联网学习认知 134 第二节　用户体验 137 第三节　社会评价 145 第六章　互联网教育应用测评结论与展望 160 第一节　互联网教育应用的国际趋势 160 第二节　互联网教育应用的相关法律法规 169 第三节　互联网教育应用的技术演进 174 第四节　互联网教育应用测评结果展望 189 附录1 　2016 年互联网教育应用测评名单 198 附录2 　2018 年互联网教育应用测评名单 200 附录3 　2020 年互联网教育应用测评名单 202 附录4 　2022 年互联网教育应用测评名单 203 附录5 　2022 年教育移动互联网应用程序人工测评问卷和量表 209 附录6 　2022 年教育移动互联网应用程序个人隐私与数据安全　　　　测评问卷 214 附录7 　术语表 225

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