大数据技术基础--聚文网

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内容简介

本书较为系统地讲解了大数据处理平台Hadoop和 Spark生态系统的相关技术原理、使用方法和开发技术，全书共11章，主要包括大数据技术概述、大数据处理平台 Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架 MapReduce、Hadoop的发展和演化、数据仓库——Hive、分布式数据库——HBase、Spark的基本概念和整体架构及集群安装、Spark核心编程、Spark生态系统、Flinkk基本概念和体系结构及编程实践。

第1章绪论 1.1 大数据发展背景 1.2 大数据基本概念与特点 1.2.1 大数据基本概念 1.2.2 大数据的特点 1.3 大数据处理的关键技术 1.3.1 数据采集 1.3.2 数据存储 1.3.3 分析、建模、计算 1.3.4 结果展示 1.3.5 数据安全与隐私保护 1.4 大数据处理框架 1.4.1 并行计算面临的挑战 1.4.2 大数据并行处理系统 1.4.3 大数据并行处理框架的发展历程 1.5 大数据应用 1.5.1 大数据产业构建 1.5.2 大数据应用场景 1.5.3 大数据行业发展趋势小结习题思政小讲堂第2章大数据处理框架Hadoop 2.1 Hadoop概述 2.1.1 Hadoop的概念 2.1.2 Hadoop发展史 2.1.3 Hadoop版本 2.2 Hadoop的体系结构和生态系统 2.2.1 Hadoop的体系结构 2.2.2 Hadoop生态系统 2.3 Hadoop的特点、应用与发展趋势 2.3.1 Hadoop的特点 2.3.2 Hadoop的应用现状和前景 2.4 Hadoop集群搭建和安装配置 2.4.1 Hadoop集群搭建概述 …… 第3章分布式文件系统HDFS 第4章分布式计算框架第5章 Hadoop的发展与优化第6章分布式数据库HBase 第7章数据仓库Hive 第8章基于内存的分布式计算框架Spark 第9章 Spark核心编程第10章 Spark生态系统第11章流式数据处理引擎Flink 参考文献

大数据技术基础

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