定性比较分析(QCA)方法及其R语言应用--聚文网

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内容简介

本书主要介绍了QCA这一社会科学研究方法的理论及其在R语言中的应用。目前，国内除几本译著外，尚未有专门的论著对这一方法进行深入研究。因此，笔者将自己对QCA方法学习和研究过程中的一些领悟和实践撰写成书。QCA方法是一个全新而相对复杂的研究方法，在理论和实践上都存在一定难点和挑战。本书融入了较多国内外相关文献和学者的研究成果，同时也涵盖了笔者的一些研究成果和实践操作经验，力求使本书既具有理论性，又具有实用性。

第一章绪论一、定性分析和定量分析二、社会科学中的因果关系分析三、因果复杂性四、QCA的兴起五、QCA的发展展望第二章集合论基础一、集合与布尔代数二、集合的分类三、集合的运算四、集合运算的R语言操作五、维恩图的R语言操作第三章因果关系分析一、清晰集充分条件分析二、模糊集充分条件分析三、清晰集必要条件分析四、模糊集必要条件分析五、因果关系分析的R语言操作第四章数据校准一、数据校准问题二、数据校准的原因三、数据校准的基本原则四、清晰集的数据校准五、模糊集的数据校准六、fsQCA数据校准的各种变换七、数据校准的R语言操作八、数据校准的一个应用 ——数据分布、变换选择及交叉点锚点设定对fsQCA校准隶属度影响的模拟分析九、本章结论及建议附录本章用到的部分代码第五章 QCA的拟合指标一、充分条件和必要条件的拟合指标二、充分条件和必要条件拟合指标的计算三、充分条件和必要条件的扩展指标四、拟合指标的R语言操作五、拟合指标分析的应用研究 ——模糊集数据校准与fsQCA的一致性分析第六章 QCA求解一、真值表二、布尔最小化三、逻辑余项与有限多样性四、保守解、简约解和中间解五、真值表、逻辑最小化及QCA求解的R语言操作第七章 QCA的稳健性分析一、QCA的稳健性问题二、QCA的稳健性分析三、QCA稳健性分析的R语言操作参考文献

定性比较分析(QCA)方法及其R语言应用

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