跟我学Python三级--聚文网

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内容简介

本书以团体标准《青少年编程能力等级第2部分： Python编程》为依据，旨在促进数据思维训练，内容覆盖该标准Python编程三级全部12个知识点。全书共12 个单元，分为三部分。第一部分为数据类型基础篇（第 1～3单元），主要介绍 Python中常见组合数据类型的使用，包括序列、元组、集合和字典等内容。第二部分为数据认识提高篇（第4 ～7单元），主要介绍数据维度以及对一维、二维和多维数据的处理。第三部分为数据处理能力进阶篇（第8 ～12单元），全面介绍文本数据、HTML数据、向量数据以及图像数据等各种数据的处理，包括以Web作为数据来源的数据爬取。本书适合报考全国青少年编程能力等级考试（PAAT）Python 三级科目的考生选用，也是具有Python编程基础的读者进一步学习Python数据处理的较为理想的教材。

第1单元序列与元组 1.1 序列类数据 1.2 元组的创建及使用 1.3 有序数据组的处理习题第2单元集合 2.1 集合类型数据 2.2 集合的创建和使用 2.3 集合的无序数据处理习题第3单元字典 3.1 字典数据类型 3.2 字典的创建及访问 3.3 键值对数据处理习题第4单元数据的维度 4.1 什么是数据的维度 4.2 在生活中发现数据的维度习题第5单元一维数据处理 5.1 一维数据的表示 5.2 一维数据的存储 5.3 一维数据的读写习题第6单元二维数据处理 6.1 二维数据的表示 6.2 二维数据的存储 6.3 CSV格式二维数据的读写习题第7单元多维数据处理 7.1 多维数据与JSON格式 7.2 JSON格式的数据处理 7.3 JSON格式数据的应用习题第8单元文本处理 8.1 模式匹配与正则表达式 8.2 在Python中使用正则表达式习题第9单元 HTML数据 9.1 认识HTML 9.2 HTML数据处理方法习题第10单元数据爬取 10.1 网络爬虫 10.2 页面爬取习题第11单元向量数据 11.1 向量是什么 11.2 向量的创建 11.3 向量数据的处理习题第12单元图像数据 12.1 以数字化认识图像 12.2 图像数据的处理方法习题

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