Hadoop大数据分布式计算框架--原理与应用--聚文网

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内容简介

本书以党的二十大精神为引领，探索和提供大数据管理与应用中的支撑技术及方法，加快促进政府和企业数字化转型步伐。大数据分布式框架技术具有高可靠性、高可扩展性、高可用性等特点，其中，Hadoop作为大数据分布式计算框架的典型开源代表，在大数据存储、分布式计算、分布式资源管理等方面独具优势，已广泛应用于各行业领域。本书以Hadoop为例，详细介绍了分布式环境搭建、分布式数据存储、分布式数据计算、分布式资源管理及配置等技术方面的原理与应用。

第1章 Hadoop大数据分布式计算框架概述 1.1 大数据基础 1.2 Hadoop概述 1.3 Hadoop关键技术 1.4 Hadoop的优势与不足 1.5 本章小结本章习题本章主要参考文献第2章 Hadoop大数据分布式环境 2.1 大数据Linux基础 2.2 Hadoop系统部署方式 2.3 Hadoop3.x环境搭建 2.4 本章小结本章习题本章主要参考文献第3章 Hadoop分布式文件系统原理 3.1 集群与分布式文件系统 3.2 HDFS架构和组件 3.3 HDFS的高可用机制 3.4 HDFS的数据读写 3.5 HDFS联邦机制 3.6 本章小结本章习题本章主要参考文献第4章分布式调度系统YARN 4.1 YARN分布式资源管理 4.2 YARN体系结构 4.3 YARN作业调度 4.4 YARN高级特性 4.5 YARN的应用实践 4.6 本章小结本章习题本章主要参考文献第5章 MapReduce分布式计算框架 5.1 MapReduce概述 5.2 MapReduce工作原理 5.3 Shuffle过程 5.4 MapReduce设计模式 5.5 MapReduce的应用实践 5.6 MapReduce优化 5.7 本章小结本章习题本章主要参考文献第6章分布式大数据分析项目案例 6.1 项目背景 6.2 功能需求 6.3 系统设计 6.4 项目实施 6.5 本章小结本章习题

Hadoop大数据分布式计算框架--原理与应用

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