加权主成分距离聚类分析方法的设计及应用--聚文网

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内容简介

近年来，如何有效地挖掘数据与数据之间的关系、清晰地展示系统的内在结构和规律，成为数据挖掘领域研究的热点问题。本书在对系统聚类分析方法的理论基础展开详细阐述的基础上，首先探讨了传统的系统聚类分析方法和已有主成分聚类分析方法的局限性，进而重构了分类定义中的距离概念，通过定义自适应赋权的主成分距离为分类统计量，提出一种新的、改进的主成分聚类分析方法——加权主成分距离聚类分析方法，并分别从数学推理、仿真模拟和实践应用层面论证了加权主成分距离聚类分析方法的有效性和适用条件。

第一章绪论第一节研究背景第二节文献综述第三节研究内容第四节研究框架第五节创新之处第二章系统聚类分析方法的理论基础第一节系统聚类分析方法的原理第二节系统聚类分析方法的性质及分类个数确定第三章加权主成分距离聚类分析方法的数学推理第一节已有系统聚类分析方法的局限性第二节加权主成分距离聚类分析方法的距离定义和性质第三节加权主成分距离聚类分析方法的适用条件第四章加权主成分距离聚类分析方法的仿真模拟第一节主成分因子代表性较好情景下的仿真模拟第二节主成分因子代表性不足情景下的仿真模拟第五章加权主成分距离聚类分析方法的实践应用第一节中国各省份经济发展质量分类评价第二节中国与创新型国家创新竞争力分类评价第六章研究结论与展望第一节研究结论第二节研究展望参考文献附录

加权主成分距离聚类分析方法的设计及应用

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