信息处理与数据科学--聚文网

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内容简介

本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重大影响的大形势下，结合教育部计算机公共课教学指导委员会提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想，为高等院校“大学计算机应用基础”类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手，依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念，重点探索并分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术、人工智能的原理与应用共5个领域的内容。因此全书分为5篇，分别为：第1篇信息及信息的数字化表示、第2篇信息平台与信息交流、第3篇文稿处理与信息呈现、第4篇多媒体信息处理、第5篇数据科学与人工智能。最后，还以Excel的分析工具库为例讲授了数据分析中常见的t-检验、相关性分析和方差分析等技术。与同类教材相比，本书强化了对大学计算机课程知识体系和知识结构的梳理，并在内容上有所加深，重点增加了数据科学与人工智能两个模块的内容，系统地讲授了大数据及人工智能的概念、特征与关键技术。本书注重系统性和理论性，涵盖知识面较广，既可以作为大中专院校的计算机公共课教材，也可作为相关行业从业人员的自学参考资料。

第1篇信息及信息的数字化表示第1章信息、数据与信息化社会 1.1 信息及其特征 1.1.1 信息的概念 1.1.2 信息的特征 1.2 信息技术与信息化社会 1.2.1 信息化社会及特征 1.2.2 数据科学已成为科研与社会发展的核心内容第2章二进制数与数制转换 2.1 二进制数及其特点 2.2 数制及其相互转换 2.2.1 一十六进制数和八进制数 2.2.2 不同数制之间的转换 2.3 计算机中的数词与量词第3章信息的数字化表示 3.1 数值型量在计算机中的表示方法 3.1.1 整数在计算机中的表示方法 3.1.2 小数在计算机中的表示方法 3.2 图形、图像及其表示方法 3.2.1 图形、图像的数值化表示 3.2.2 图形、图像的颜色模型 3.3 音频信息在计算机中的数字化表示 3.3.1 声音数字化的技术 3.3.2 数字化声音的质量标准 …… 第2篇信息平台与信息交流第3篇文稿处理与信息呈现第4篇多媒体信息处理第5篇数据科学与人工智能

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