应用多元统计分析——基于R--聚文网

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内容简介

本书是基于R软件编写的多元统计分析教材，主要从应用角度结合实例和R软件编写。主要内容包括绪论、多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度法。本书采用生动具体的实例讲解多元统计分析方法，方便读者学习；将统计理论与R软件有机结合，通过R软件实现多元统计的计算和分析，并详细解读R 软件的分析结果。本书可作为高等学校经济学类、管理类专业本科生和硕士研究生课程教材，也可作为其他相关专业的参考书，对广大社会工作者也具有参考价值。

第1章绪论 1.1 多元统计分析简介 1.1.1 多元统计分析的含义 1.1.2 各章内容安排 1.2 矩阵代数回顾 1.2.1 矩阵及其基本运算 1.2.2 矩阵拉直和Kronecker积 1.2.3 矩阵的分解 1.2.4 二次型 1.2.5 矩阵的导数 1.3 R简介 1.3.1 为什么用R 1.3.2 R的安装与运行 1.3.3 如何获取R的帮助 1.3.4 R的基本原理 1.3.5 本书相关的R程序包和函数本章小结习题1 参考文献第2章多元线性模型 2.1 多元正态分布 2.1.1 多元正态分布的定义 2.1.2 多元正态分布的性质 2.2 多元线性模型 2.2.1 模型定义 2.2.2 回归模型的参数估计 2.2.3 回归方程和系数的检验 2.3 变量选择 2.4 回归诊断 2.4.1 残差分析和异常点探测 2.4.2 回归诊断的一般方法 2.5 回归预测本章小结习题2 参考文献第3章广义线性模型 3.1 指数族分布的定义 3.2 常见的指数族分布 3.3 指数族分布的性质 3.4 广义线性模型 3.5 二元变量和logistie模型（probit模型） 3.6 分类变量和名义及有序logit模型 3.6.1 名义logit模型 3.6.2 有序logit模型 3.7 计数变量和Poisson对数线性模型 3.8 列联表和对数线性模型本章小结习题3 参考文献第4章聚类分析

应用多元统计分析——基于R

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