SPSS软件应用与实践

本书内容包括SPSS数据 编码、录人与保存，SPSS 数据预处理，描述性分析 ，统计图的绘制，总体均 值的参数假设检验，方差 分数，非参数假设检验， 列联表资料的检验，相关 分析，回归分析，Logistic 回归分析，生存分析，因 子分析，对应分析，信度 分析与效度分析，聚类分 析与判别分析，诊断试验 评价与R0C曲线分析，时间 序列分析等，共18章，涵 盖了常用的统计学方法知 识点及SPSS操作实现与结 果解读。 本书的编写理念是知识 、技能、实践“三位一体”， 以知识点为指导，以技能 训练为重点，以实践为目 标。按照必要、实用、够 用的原则，通过实际案例 ，结合作者多年的教学及 科研实践经验安排内容， 力争做到让读者了解各种 统计学方法的知识点，掌 握其适用条件及应用对象 ，提高利用统计学方法解 决实际问题的综合能力。 本书可作为统计学、公 共卫生与预防医学、心理 学、管理学、社会学、药 学、临床医学、生物学等 专业具有一定统计学基础 的本专科生或研究生教材 ，也可作为具有初步统计 学基础的各类科研工作人 员的科研指导用书。

第一章 SPSS数据编码、录入与保存 第一节 SPSS简介 第二节 SPSS的数据编码 第三节 SPSS数据的录入和保存 第二章 SPSS数据预处理 第一节 数据菜单的预处理 第二节 转换菜单的预处理 第三章 描述性分析 第一节 计量资料的描述性分析 第二节 计数资料的描述性分析 第四章 统计图的绘制 第一节 统计图绘制概述 第二节 条形图和饼图 第三节 直方图、折线图和人口金字塔图 第四节 箱图与误差条图 第五节 散点图与点状图 第五章 总体均值的参数假设检验 第一节 单样本t检验 第二节 两独立样本t检验 第三节 配对样本t检验 第六章 方差分析 第一节 单因素方差分析 第二节 单因变量双因素方差分析 第三节 单因变量协方差分析 第四节 重复测量方差分析 第七章 非参数假设检验 第一节 单样本的非参数检验 第二节 独立样本的非参数检验 第三节 相关样本的非参数检验 第八章 列联表资料的检验 第一节 双向无序列联表的检验 第二节 单向有序列联表的检验 第三节 双向有序列联表的检验 第九章 相关分析 第一节 计数资料的相关分析 第二节 计量资料的相关分析 第十章 回归分析 第一节 线性回归分析 第二节 曲线回归分析 第三节 非线性回归分析 第十一章 Logistic回归分析 第一节 非条件二分类Logistic回归分析 第二节 非条件无序多分类Logistic回归分析 第三节 非条件有序多分类Logistic回归分析 第十二章 生存分析 第一节 寿命表分析 第二节 Kaplan-Meier分析 第三节 Cox回归分析 第十三章 因子分析 第十四章 对应分析 第十五章 信度分析与效度分析 第一节 信度分析 第二节 效度分析 第十六章 聚类分析与判别分析 第一节 聚类分析 第二节 判别分析 第十七章 诊断试验评价与ROC曲线分析 第十八章 时间序列分析 第一节 时间序列的预处理 第二节 指数平滑法 第三节 ARIMA模型 参考文献