数据智能(数据处理与管理实践全国高等学校计算机教育研究会十四五系列教材)

本书以数据智能和数据 思维为核心，围绕数据的全 生命周期管理概念，详细介 绍了基于Excel的数据处理 、数据分析与可视化方法与 实践，以及数据管理和数据 库实践。 全书分为理论和实验两 部分，内容由浅入深，语言 通俗易懂，案例贴近学生生 活和学习真实场景，既体现 了数据科学的技术热点，又 兼顾了案例的生动性和趣味 性，适合全国高等学校各专 业作为“新文科”建设背景下 的数据科学通识课教材使用 ，也可作为大数据、智能数 据处理相关专业的专业教材 或参考教材。

理论篇 第1章 数据及数据思维概述 1.1 计算思维 1.1.1 计算思维概述 1.1.2 习题与实践 1.2 数据思维 1.2.1 数据思维概述 1.2.2 习题与实践 1.3 认识数据 1.3.1 什么是数据 1.3.2 数据、信息和知识的区别和联系 1.3.3 习题与实践 1.4 大数据的基本概念 1.4.1 大数据的发展 1.4.2 大数据的定义 1.4.3 大数据的特征 1.4.4 习题与实践 第2章 Excel数据处理 2.1 数据表应用 2.1.1 数据类型 2.1.2 工作表处理 2.1.3 公式与函数基础 2.1.4 数据检验 2.1.5 习题与实践 2.2 数据处理应用 2.2.1 内置工作表函数 2.2.2 排序与筛选 2.2.3 条件格式 2.2.4 习题与实践 2.3 数据管理与统计 2.3.1 分类汇总 2.3.2 数据透视表与数据透视图 2.3.3 习题与实践 第3章 Excel数据分析与可视化 3.1 数据分析 3.1.1 模拟运算表 3.1.2 单变量求解 3.1.3 时间序列预测分析 3.1.4 移动平均 3.1.5 指数平滑 3.1.6 回归分析 3.1.7 习题与实践 3.2 数据可视化 3.2.1 可视化基础 3.2.2 可视化看板 3.2.3 习题与实践 第4章 数据管理基础 4.1 数据管理与数据库 4.1.1 数据管理 4.1.2 数据模型 4.1.3 数据库基本概念 4.1.4 数据库的发展 4.1.5 习题与实践 4.2 关系数据库 4.2.1 关系数据库基础 4.2.2 关系模型 4.2.3 结构化查询语言 4.2.4 MySQL简介与使用 4.2.5 习题与实践 第5章 数据库实践 5.1 数据库与数据表的创建 5.1.1 数据类型 5.1.2 数据表基础 5.1.3 表逻辑设计 5.1.4 创建数据库与数据表 5.1.5 习题与实践 5.2 数据表的更新 5.2.1 插入数据 5.2.2 更新数据 5.2.3 删除数据 5.2.4 习题与实践 5.3 数据表的查询 5.3.1 查询和排序数据 5.3.2 条件查询 5.3.3 聚合函数与分组查询 5.3.4 多表连接查询 5.3.5 习题与实践 5.4 数据库安全管理 5.4.1 用户身份鉴别 5.4.2 访问控制 5.4.3 数据加密 5.4.4 习题与实践 第6章 调查问卷的设计与数据处理 6.1 调查问卷的设计 6.2 问卷原始数据的录入 6.3 数据的统计分析方法 6.4 问卷调查报告的书写 实验篇 实验1 数据处理基础 实验2 数据分析——公式函数 实验3 数据分析——排序、筛选、条件格式 实验4 数据统计——分类汇总、数据透视表 实验5 数据分析高级应用 实验6 数据可视化——图表 实验7 数据可视化——数据看板 实验8 数据库、数据表基本操作与数据管理 实验9 数据查询