信息技术

本书分为基础篇和拓展篇两部分，共11章。第一部分为基础篇，首先介绍信息和计算机的基础内容，然后详细介绍文档（Word）、电子表格（Excel）、演示文稿（PowerPoint）等办公软件的应用及基本操作，最后介绍信息安全的相关内容。第二部分为拓展篇，首先介绍大数据、网络与云计算、人工智能、物联网等领域的技术和相关应用，然后介绍程序设计的基础内容，并配有代码示例。 本书提供微课视频、电子课件、任务素材、拓展阅读、教学设计、习题答案等数字资源，易教利学，不仅可以作为零基础读者学习信息技术的自学用书，还可以作为信息技术相关课程的教材。

张保华，副教授，2008年毕业于南京理工大学计算机应用技术专业，硕士学位，在常州工程职业技术学院从事一线教学工作至今。主要研究方向为计算机及大数据应用方面，目前承担“计算机应用基础”“信息技术”“职业通识美育”等课程的教学工作。

·基础篇· 第 1章 信息概述 1 1.1　信息的概念 1 1.1.1　信息的定义 1 1.1.2　信息的属性 2 1.2　信息的载体与表现形式 3 1.2.1　信息的载体 3 1.2.2　信息的表现形式 3 1.3　信息的分类 3 1.3.1　动态信息和静态信息 3 1.3.2　直接信息和间接信息 5 1.3.3　社会信息和非社会信息 5 1.3.4　数字化信息和非数字化信息 5 1.4　信息的处理和应用 6 1.4.1 信息的处理 6 1.4.2 信息的应用 7 1.5　信息的交换 7 1.5.1　信息交换的概念 7 1.5.2　信息交换格式 8 1.6　信息的检索 9 1.6.1　信息检索概述 9 1.6.2 常用的搜索引擎 10 1.6.3　信息搜索指令 12 1.6.4　搜索引擎应用 14 习题与思考 16 第 2章 计算机基础 17 2.1 计算机概述 17 2.1.1 发展历程概要 17 2.1.2 计算机的发展趋势 21 2.1.3 计算机在现代信息技术中的角色与作用 22 2.2 计算机的组成 25 2.2.1 冯·诺依曼体系结构 25 2.2.2 硬件系统 26 2.2.3 软件系统 28 2.3 计算机工作原理 32 2.3.1 计算原理 32 2.3.2 数据及程序存储 39 2.4 计算机的分类 40 2.4.1 客户端计算机 40 2.4.2 服务端计算机 41 2.4.3 嵌入式计算机 42 2.5 计算机的应用 44 习题与思考 45 第3章 文档处理应用 46 3.1 文档处理概述 46 3.1.1 Word简介 46 3.1.2 通用处理过程 50 3.2 基础排版有章法——制作投标函 51 3.2.1 任务设置 51 3.2.2 任务实现 52 3.2.3 能力拓展 54 3.3 图文混排有技巧——制作公司介绍页 59 3.3.1 任务设置 59 3.3.2 任务实现 59 3.3.3 能力拓展 70 3.4 表格排版有妙招——制作标书检查清单 77 3.4.1 任务设置 78 3.4.2 任务实现 79 3.4.3 能力拓展 87 3.5 长文档排版更高效——标书长文档制作 89 3.5.1 任务设置 90 3.5.2 任务实现 90 3.5.3 能力拓展 100 3.6 文档在线协作 107 习题与思考 109 第4章 电子表格数据处理应用 110 4.1 电子表格软件概述 110 4.1.1 Excel简介 110 4.1.2 电子表格通用流程 112 4.2 电子表格创建有章法——创建项目人力资源信息表 116 4.2.1 任务设置 116 4.2.2 任务实现 117 4.2.3 能力拓展 123 4.3 数据计算有技巧——制作项目人力成本结算表 130 4.3.1 任务设置 131 4.3.2 任务实现 131 4.3.3 能力拓展 137 4.4 数据分析有妙招——项目结算清单数据统计分析 141 4.4.1 任务设置 141 4.4.2 任务实现 142 4.4.3 能力拓展 146 4.5 数据可视化更直观——项目结算清单图表制作 160 4.5.1 任务设置 160 4.5.2 任务实现 160 4.5.3 能力拓展 161 习题与思考 166 第5章 演示文稿应用 167 5.1 PowerPoint概述 167 5.1.1 PowerPoint简介 167 5.1.2 演示文稿通用流程 169 5.2 演示文稿有逻辑——项目实例 171 5.2.1 演示文稿制作原则 171 5.2.2 项目实例制作实现 173 5.2.3 拓展演示文稿的功能表现 183 习题与思考 198 第6章 信息安全 199 6.1 信息安全概述 199 6.2 信息安全技术策略 201 6.2.1 信息加密技术 201 6.2.2 病毒检测与防范技术 205 习题与思考 207 ·拓展篇· 第7章 大数据技术 209 7.1 大数据概述 209 7.1.1 大数据的概念 209 7.1.2 大数据的特点 210 7.1.3 大数据的结构 211 7.1.4 大数据与物联网、云计算、人工智能 212 7.2 大数据技术发展史 212 7.3 大数据处理的基本流程 213 7.4 大数据的主要技术 216 7.4.1 大数据采集 216 7.4.2 大数据预处理 216 7.4.3 大数据存储 217 7.4.4 大数据分析 217 7.5 大数据分析的主流算法 217 7.6 大数据技术在生活中的主要应用 218 习题与思考 219 第8章 网络与云计算技术 220 8.1 信息网络 220 8.1.1 信息网络基本概念 220 8.1.2 网络空间发展 221 8.2 通信技术 221 8.2.1 通信技术基本概念 221 8.2.2 通信系统分类 222 8.2.3 通信网络性能指标 222 8.3 计算机网络 223 8.3.1 计算机网络基本概念 223 8.3.2 计算机网络分类 224 8.3.3 OSI参考模型 226 8.3.4 TCP/IP模型 227 8.4 云计算技术 228 8.4.1 云计算概述 228 8.4.2 云计算关键技术 230 习题与思考 231 第9章 人工智能技术 232 9.1 人工智能概述 232 9.1.1 人工智能概念 232 9.1.2 人工智能发展简史 232 9.2 人工智能的关键技术 233 9.2.1 模式识别 233 9.2.2 人工神经网络 235 9.2.3 机器学习 236 9.3 人工智能的应用 237 习题与思考 238 第 10章 物联网技术 239 10.1 物联网概述 239 10.1.1 物联网的发展历程 239 10.1.2 物联网的概念 240 10.1.3 物联网与互联网的关系 240 10.2 物联网体系结构 240 10.2.1 物联网感知层 241 10.2.2 物联网网络层 241 10.2.3 物联网应用层 242 10.3 物联网感知技术 242 10.3.1 传感器技术 242 10.3.2 RFID技术 246 10.4 物联网通信组网技术 248 10.4.1 ZigBee技术 248 10.4.2 NB-IoT技术 251 10.4.3 LoRa技术 253 10.5 物联网技术应用 254 习题与思考 255 第 11章 程序设计基础 256 11.1 程序设计概述 256 11.1.1 程序设计的基本概念 256 11.1.2 程序语言翻译基础 257 11.1.3 程序语言的字符集 259 11.1.4 程序设计结构 261 11.1.5 数据结构与算法 264 11.1.6 文件 276 11.2 Python程序设计基础 276 11.2.1 Python基础知识 276 11.2.2 Python程序控制结构 287 11.2.3 Python函数与模块 295 11.2.4 面向对象编程 302 11.2.5 Python编程实例 308 习题与思考 315 参考文献 317